【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】9月14日报道（编译：福尔摩望）
虽然从属于谷歌母公司Alphabet的无人驾驶汽车公司Waymo，已经在真实的城市街道上进行了数百万公里的无人驾驶汽车测试，但是其深度学习的大部分内容仍然来自于虚拟道路的训练。该公司的开发人员正在训练超过2.5万的自动驾驶汽车，每天在虚拟道路上行驶超过1200万公里。
虚拟道路会涉及高度复杂的情况，比如多车道交叉路口和不规则的车辆交通。这些虚拟驾驶学校不仅可以为每个特定车辆提供深度学习模式，还可以帮助创建无人驾驶汽车联网工作的数据。这为行人和司机提供了额外的安全保护。
Waymo的首席软件工程师James Stout在官方博客中写道：
“使用虚拟道路的一个优点是你可以专注于最有趣的交互部分，比如闪烁的黄灯、逆行的司机、行人和自行车骑手，而不是仅仅关注公路里程。”
训练AI中最棒的是它如何学习我们给予的任何数据。机械是无法区分现实世界和虚拟世界中驾驶的里程的。数十亿英里的虚拟道路训练的深度学习价值与现实中是一致的。
大多数专家认为，无人驾驶汽车会为每个人提供更加安全的道路，而且接受的训练越多，体验越好。这种虚拟驾驶员的教育增加了自动驾驶汽车的整体安全性，并会推动自动驾驶汽车的部署进展。
在不久的将来，那些不看好自动驾驶汽车的人可能会发现自己处于不利的位置，就像当初预测iPhone会失败的人一样。
