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为加强机器学习的可视化,谷歌推出TensorBoard API接口

2017-09-13
上市公司
TensorBoard API接口是谷歌推广开源机器学习工具和鼓励采用AI的新举措。

AI星球(微信IDai_xingqiu)】9月13日报道(编译:福尔摩望)

近日,谷歌Brain团队宣布推出TensorBoard API接口,允许人们训练AI模型来创建可视化训练。此外,TensorBoard仪表板也得到了升级。自2015年谷歌开源TensorFlow以来,TensorBoard就是其中的一部分。

软件工程师Chi Zeng和Justine Tunney在谷歌的Research博客文章中写道:“但是,在没有可重复使用的API接口的情况下,想要向TensorBoard添加新的可视化对于非TensorFlow团队的人来说是非常困难的。也给予了研究社区创建美观可用的可视化功能的机会。为了允许这些可视化功能,我们宣布推出一套标准API接口,允许开发人员向TensorBoard添加自定义可视化插件。”

为了测试插件,谷歌制作了Greeter插件,它可以在模型运行期间收集和显示问候语。相关的TensorBoard插件可以在GitHub上找到。

TensorBoard API接口是谷歌推广开源机器学习工具和鼓励采用AI的新举措。

上个月,谷歌TensorFlow和AIY团队开源了语音识别数据集,允许人们在多种智能设备上创建专属的基本语音命令。6月,在推出用于移动设备运行AI模型的TensorFlow Lite版本后,谷歌开源了MobileNets——一种专为智能手机设计的预训练计算机视觉模型。

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