【AI星球（微信ID：ai_xingqiu）】9月12日报道（编译：福尔摩望）
去年夏天，我开始定期骑自行车。几乎每次出差，我都会腾出时间通过骑自行车来保持身材，或者把自行车当作交通工具。我也参加了无数的自行车露营旅行。
去年，在访问加州山景城期间，我第一次目睹了一场自行车事故。虽然看上去不是很严重，但是当你骑自行车被汽车撞到，总归还是不好的，即使你及时跳下车，也会造成皮肤擦伤。
所以，这让我注意到了一家名为Tome Software的公司，这家公司尝试使用AI来减少自行车事故。这并不是使用AI的典型案例。大多数机器学习项目都集中在智能家居集成、自动驾驶汽车、聊天机器人和便利应用上。
对于大多数人来说，骑自行车是很普通的事情。这就是一个休闲活动而已，一个贯穿我们一生的活动。正是因为太过于普遍，所以会有点被忽视。
我喜欢Tome Software进行这项研究的方式。该公司将首先在密歇根大学的TechLab实验室对使用Trek自行车的人进行测试。测试主要集中于最常见的事故类型，比如一辆汽车从自行车的侧面或后面撞击。Tome Software的CEO Jake Sigal表示，公司将会创建一个系统，可以提醒骑手和司机处于危险区域中。
这里就是机器学习接手的地方。它会关联几个最常见事故发生地的数据集，然后AI会检查诸如时间点、道路特征以及该地区汽车和自行车碰撞现有数据等因素。这种研究方法不同于以往使用激光雷达传感器。
AI的作用应该是减少发给司机和骑手的警告数量，不应该成为一种干扰。Sigal表示，通过这项测试，我们可以在骑手真正处于危险之中或碰撞可能发生的情况下发出警报信号。
Sigal说：“对于计算机和无线电频率技术来说，真正困难的部分是判断骑手是否处于自行车道上。密歇根东南部社区拥有诸多靠近主要道路的自行车道，这些车道对于骑手来说是安全的。我们希望与机器学习/AI的合作能够有助于减少误报。”
Trek的品牌经理Eric Bjorling在新闻稿中表示，这一想法能够满足骑手最基本的需求。
目前，Tome和Trek正在进入新的研究阶段。对于我来说，这是一个很有趣的项目，因为它可以在危险区域同时提醒司机和骑手，以减少自行车事故。希望这个项目能够顺利进行。
