【猎云网（微信号：ilieyun
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我们已经报道了许多运用机器学习进行癌症检测的研究项目，但像华盛顿大学的BiliScreen项目这样新颖的却极少。该大学的研究人员开发了一款App，用户可通过快速自拍进行扫描检测，诊断癌症症状。以这款App为先驱，2017年是否会诞生出更多的医疗诊断应用呢？让我们拭目以待。
不得不说拍照检测听起来有点异想天开，那么这款App能帮助我们解决什么问题呢？在癌症类型方面，研究人员专注的是尤其令人闻之色变的胰腺癌，确诊后五年存活率仅有9%，苹果前CEO乔布斯正是因此辞世。由于胰腺癌不会表现出什么明显病症，在癌症扩散前确诊这一癌症十分困难。而这正是华盛顿大学这款新型智能手机App的介入点。
保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院的博士生Alex Mariakakis表示，他们开发的BiliScreen应用能用于量化一个人的黄疸程度。黄疸是由于血液中称为胆红素的化合物异样增多，引起皮肤和眼镜变黄的病症。黄疸在指数为3.0mg/dl时即可肉眼辨别，但在指数超过1.3mg/dl时就值得引起临床诊断的注意，这一差距使得检测变得十分重要。“尽管导致黄疸的原因有很多，如肝炎和吉尔伯特综合征等，但黄疸终究是胰腺癌患者表现出的早期症状之一，我们为此十分兴奋。”
该应用程序通过智能手机摄像头以及计算机视觉算法和机器学习工具运作，能检测出人眼白部分的胆红素异常增加。该应用程序在一项70人的初步临床试验中，通过借助于一款能辅助控制眼球位置的3D打印盒子，关键指标正确识别率达到了89.7%。
正如Mariakakis指出的那样，尽管黄疸并不一定等同于胰腺癌，但要认识到，黄疸指数的上升这一迹象应当成为个人咨询医生的信号。
尽管目前的成果十分喜人，但Mariakakis表示将BiliScreen打造成一款完善的临床诊断工具还需要较长的时间，“告知人们他们患了重病这件事应十分谨慎，在正式用于临床诊断前我们还需要进行更多的实验。”
