【猎云网（微信：ilieyun
）北京】8月10日报道（文/郭倩茹）
机器人在九寨沟地震25秒后，就可以写出新闻稿；机器人与人比拼做高考数学题……伴随着这些现象的发生，人工智能话题已经充斥到各行各业中。那么，人工智能对我们究竟是有利还是有害呢？
8月10日，在2017网易经济学家年会夏季论坛上，IBM中国研究院院长沈晓卫与清华大学计算神经科学教授宋森，进行了一场人工智能交锋的辩论，探讨人工智能有利还是有害这一热门话题。
沈晓卫觉得，在可以预见的未来，人工智能不会对人类产生巨大威胁。宋森也认为，人工智能的到来，改变的是我们不愿意去做的一些简单重复的事情，他对人工智能还是持乐观的态度。
现场摘录与整理：
一、对人工智能的认知与看法
沈晓卫：
第一，人工智能与过去的不同
首先谈一下我个人对于今天的人工智能跟人工智能过去几十年风风雨雨，今天到底有什么不同？我想不同体现在这样几个方面。
首先，人工智能核心技术的进展，包括图像识别、深度学习，确实有一些技术的进展。
第二，我们今天处于大数据的时代，数据的出现为人工智能，无论是算法的训练，还是为我们提供新的商业机会，都展现了一种新的可能性。
第三，跟几十年前比，我们也不要忘记，人工智能赖以运行的这些机器跟几十年前比也是有极大的性能方面的提高，就像摩尔定律所展示的这样，在过去的30年，计算机的速度也提高了百万倍。
所以，这些因素加在一起，我们今天看到的人工智能跟过去不同的就是人工智能已经开始渗透到行业中，它开始真正的来解决行业的问题。
如果说今天人工智能往下看，我想它最大的进展，可能不仅仅是一场比赛的胜利，或者是一个算法的发明，或者是一个芯片的发明。它最大的进展是对我们生活重新的定义，是对行业、行业应用的改变。
2.人工智能不会对人类产生巨大威胁
我个人觉得，如果来展望一下未来人工智能的发展，不会担心在一个可预见的将来，人工智能会对我们产生什么样巨大的威胁。
因为人工智能今天谈到的还是一个人机同行的概念，就是人和机器共同来完成今天人类自己，或者是机器本身所不能完成的事情，所以他根本上来讲，还是一个工具，就像蒸汽机，像当年的电子计算机，是这样的概念。
宋森：
人工智能，总之就是机器学会了人的能力，但是这个事情被解决，就不叫人工智能了。比如说语音现在基本上解决了，我们就不把它叫人工智能，就叫语音识别，所以人工智能是很有趣的事。
人工智能这个词在学术界不太提了，最近为什么又出来了？因为很多领域快速的发展，又让我们重新燃起了未来，能造出一个通用的人工智能的梦，就把这个词提出来了。
这一次革命性突破的三个因素，一是大数据；二是计算量大量增加；三是算法的提升，这确实也是比较好玩的东西。有了这三件事情的整合，尤其是深度学习这个技术，造成了很多领域快速推进，因此，这一次确实不是完全的泡沫，是不一样。
不一样的关键，计算机和人相比，记忆力比我们好，计算能力比我们强得多，为什么以前没有完全普及到生活当中呢？因为他跟世界的界面太差了，感知能力上现在有了很大的突破，这是很大的突破。
二、人工智能与创新
沈晓卫：
人工智能往前发展，除了刚才提到的技术，非常重要的一点，是需要商业的成功。今天的人工智能，需要不断的商业的成功，这里面有几个问题：
1. 这个技术需要应用在合适的领域，我们预测今天看到的人工智能技术，未来两到三年可能产生的技术，可能达不到100%的期望，但是已经足够应用在很多领域，这个问题是需要整个创新体制的思考。
2.任何一个新技术的出现，都伴随着政策、法规很多能够共同跟上，这方面需要很多的讨论和创新，所以技术的创新、应用的创新、商业模式的创新，包括法律法规这方面的创新。
宋森：
我个人认为还是采用试点的模式，人工智能现在很大的机会是跟行业结合，我们可以在行业里面取一些点。比如，医疗上，我觉得下面人工智能最快要落地的一个领域，有点像人工智能辅助医疗影像的诊断，这是有限的技术决定的，医疗影像相对来说比较标准化，这个地方可以采取一些试点的模式，配合中国的医改，从特别有痛点的地方开始。
三、人工智能发展方向
沈晓卫：
我个人还是觉得回到人工智能的创新这里面，创新的模式，因为他确实是跨领域，跟以前有很大的不一样，到底需求从哪里过来。
1.在技术上，整个人工智能的创新看四大块：第一是人工智能核心技术的创新，第二，人工智能与行业的结合；第三，人工智能与一些新兴技术，特别是物联网，区块链，云计算技术的融合；第四，如何构建新一代的芯片、系统、软件、硬件来支撑人工智能的应用。
2.从非技术的角度：
一，需求哪里来。所以我们的研究人员，现在不仅仅是在实验室里做事情，完全是一个面向市场的，但是又不是仅仅被市场所趋同的，因为市场本身并不完全清楚这个需求从哪里来，这是一个跨界的合作，共同创新。
二，在创新的过程中，人工智能这些新兴的创新是多次迭代的过程，不是像过去，把系统做出来，人工智能就能帮助人类诊断病情。这需要跟行业共同创新，包括合作的商业模式，使之反复的迭代。
三，人工智能除了构建一些POC，构建一些大家能看得见的解决方案，还有一个是市场推广的问题，如何能够大规模的把我们的技术推向市场，这里面也有很多确实是商业模式，生态圈的建立这样的问题。
四、是否有了数据，就能成功？
宋森：
首先，大数据是要很多数据，但不是越多越好，可能是要对每一种典型的数据要有一些。
第二，人工智能在发展，现在这一代基于深度学习，确实对大数据的要求很高。比如，人学习的时候，不需要那么大的数据，下一代我们看到人工智能和通用的人工智能，会学习人从小数据里面举一反三的能力，这些研究现在还处于早期，但是已经开始出现了。所以，我觉得这个会变，不觉得谁持有越是多数的数据就会赢。
五、人工智能与未来服务
沈晓卫：
我们看人类的发展史，从某一个维度来看，人类的发展史就是一部人类不断创造新的工具，利用新的工具的历史。我是从这个角度来看今天的人工智能，我觉得它就是一个工具，就像刚才谈到的蒸汽机，就像谈到的电子计算机，蒸汽机的发明把人类从繁重的体力劳动中解放出来，电子计算机的发明，是因为我们发现非常多的问题，他的解决方案是靠反复的运算，如果人来算是非常枯燥的，用计算机可以把它处理得非常好。人工智能，也是一个新的工具，因为这种工具的出现，它会重新定义人的能力。
在今天所谓的智能、聪明这方面，相当一部分的能力是基于一些比较简单的。对于一些我们看到的，实际上是数据，或者是书本上学到的知识，总结出的一些规律。如果那些东西相对来说比较简单，那你相信，机器只要他开始做这件事情，他一定比人类做得更好，从这个角度来讲，确实会产生一个新的，不一样的作用，但是就像任何新的工具产生，新的革命出现一样，旧的工作去掉了，新的工作会出现。
两百年前，我们不能想象，至少我不能想象，如果生活在两百年前，我今天能不能做我今天这样的工作，这些工作，新的工作是随着新的技术，新的工具出现以后，他在重新定义我们生活的这个世界，也在重新定义新的工作。
宋森：
我有一个观点，因为我觉得人工智能替代的工作，刚才沈教授也提到了，多半是我们不太喜欢干的事情。我在这方面比较乐观，人工智能替代的更多的是我们不喜欢干的事情。
六、总结
沈晓卫：
我们正在进入人工智能带来的黄金时代，这个时代的标志不仅仅是一场比赛的胜利，不仅仅是一个算法的发明，而是人工智能在重新定义我们的世界，在为我们的生活带来实实在在的好处，来重新改变我们的行业。
宋森：
总的来说，也是比较乐观的，尤其我觉得这一次人工智能的浪潮正好和中国改革的浪潮重叠起来了，中国需要转型升级，所以我对这件事非常乐观。
