【猎云网（微信：ilieyun
）北京】8月4日报道（文/吕梦）
伴随着深度学习技术的兴起与硬件计算能力的跃升，人工智能（Artificial Intelligence，AI）迎来了新一波发展热潮。如果说近五年中，大量的AI应用逐渐被开发并部署于云端是人工智能商业化的预热和起步，那么随之而来的AI应用大面积走入嵌入式终端设备，则开启了人工智能的全面商业落地。
只有当功能强大的AI应用被嵌入到种类纷繁的海量终端设备中，才能够真正满足高速实时、低功耗、信息安全等典型的终端场景需求；与此同时，海量数据的采集与结构化均得以在终端即时完成，并构成分布式的终端智能网络。经过嵌入式终端智能结构化之后产生的精华数据，会高效地传至云端，呈几何级的提升了云端的存储与运算效率，从而由根本上解决为数据爆炸时代的云计算负载不断骤增所带来的诸多问题。
泓观科技（otureo.ai）是一家成立于2015年底的高科技型创业公司，专注应用于嵌入式人工智能的全异构加速技术，面向诸类垂直化行业领域中的应用需求提供基于深度学习的全栈型嵌入端产品。
嵌入式人工智能技术的构成与发展之探究
在嵌入端部署实现基于深度学习的应用功能，所需依赖的技术知识背景，较之于深度学习在云端部署，在广度和深度上均有着截然不同的要求。围绕这一技术话题，三位海内外知名学者接受了猎云网（微信：ilieyun）的采访。
来自加州大学圣塔芭芭拉分校的IEEE院士谢源教授认为，“在嵌入式端运行深度学习应用，相比于数据中心场景有很大的不同。首先，嵌入式端各项资源（计算、存储、通信、功耗等）有限；其次，诸多嵌入式端应用瞄准垂直化而非通用性的场景。传统的体系架构（如CPU、GPU）难以满足这些场景需求，因此需针对不同类型的应用场景设计相应的异构体系架构。事实上，从2013年开始各种新兴的深度学习异构处理器（加速器）架构不断涌现，在计算、存储、通信等多个方面进行优化，从而提升性能并降低功耗。总而言之，深度学习在嵌入式端的应用实现中，体系架构的创新和优化是十分重要的一环。”
正如此言，嵌入式人工智能的应用场景丰富多样，但其部署落地所须关联的各类要素之限定也同时增加了好多个维度。因此，以计算机体系架构为代表的更多领域知识背景被需求乃至倚重。
而解决来自多重维度的问题与挑战的这一过程，客观上为深度学习在嵌入式端的应用开发带来了更多更高的技术门槛，却也同时造就了一个更加广阔丰富的技术产业生态空间。
“由于应用场景的多样性和算法的不断进步，短时间内，嵌入式端很难出现一款通用型的高效深度学习处理器能够通吃所有的应用场景”，杜克大学杜克进化智能研究中心主任陈怡然副教授在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，“因此，在不同的应用领域会出现相应优化的新型异构处理器。而依托其开发高效率的应用，需要对面向该领域的深度学习处理器架构有清晰深刻的理解，并结合该领域的应用特点进行深度的优化。且短期内无法像传统 CPU 时代，仅通过高级语言编程和依赖底层的工具链（如编译器），就能够进行简易的开发”。
可以看到，应用于嵌入式端的深度学习异构处理器，将会面向不同类型应用领域分别被开发并定型于系统芯片这种载体形态。在各自的应用领域中，逐步成为兼顾高效率与高覆盖力的人工智能应用开发及部署之平台。
清华大学微电子学研究所陈弘毅教授认为，“人工智能商业级应用技术的终极落脚点一定是集成电路系统芯片——专门面向人工智能设计开发的系统芯片，它对于运算速度、数据吞吐率、存储容量以及能量消耗等要素均有着特定的要求，并须在各要素间进行充分的设计权衡。同时，摩尔定律与深度学习正在共同推动着各类应用领域中担当开发部署平台角色的系统芯片愈加趋于主导地位。此类芯片的开发与应用，正在逐步成为人工智能技术商业化落地的关键壁垒和试金石。来自集成电路领域的人才，将越来越多的在人工智能的技术发展和商业应用大潮中扮演重要的角色”。
专注于全异构加速技术的研发团队及产品体系
泓观科技创始团队三位成员均毕业于清华大学，并各自拥有十年以上的体系架构、集成电路及行业工程领域的职业阅历，包括中国国家级“863计划”课题主持人、国际专业领域EDAA奖等堪称顶级的履历与荣誉。公司总部位于北京中关村，并已在美国硅谷开设办公区。
泓观科技是全球范围内率先将全异构加速技术应用于嵌入式AI商业化的创业企业之一。其研发团队专注于针对新型的深度学习异构处理器系统芯片实现人工智能的应用开发及部署，通过聚焦全异构加速技术，致力于应用功能—体系架构—集成电路等多重技术层次间的深度贯通与加速融合，最大限度发挥系统芯片内各架构及电路的全部功效潜力，以获得嵌入端深度学习功能实现之最优效率。面向诸类垂直化行业领域，提供最具商业竞争力的人工智能嵌入端产品。
自创立起，泓观科技的嵌入式人工智能技术方案及产品曾多次随同参加海内外知名行业展会，并成功获得商业化应用。在技术与商业的不断积淀中，泓观科技逐步构建起由“人脸”和“物体”两大功能系列组成的嵌入端人工智能产品框架。以面向诸类垂直化行业领域的应用场景，不断丰富完善该框架下的产品谱系，并形成全栈型的多层次产品形态。
内嵌“深度学习”的人脸抓拍功能新品
近日，泓观科技的产品谱系中又有新成员加入——内嵌“深度学习”的人脸抓拍网络摄像机。这是一款基于融合了新型元素的异构处理器将“深度学习”完全部署于终端的嵌入式设备，泓观科技所专注的全异构加速技术在实现强大功能与达成极致效率的过程中有着淋漓尽致的发挥，成为所倚重技术的最核心之处。
泓观科技——内嵌“深度学习”的人脸抓拍网络摄像机
这款内嵌“深度学习”的网络摄像机能够实现全实时、强智能化的人脸检测与抓拍，拥有当前顶尖的终端级人脸检测速度，并支持多种抓拍模式，检测参数可灵活配置设定；支持数据远程扩展与交互；可达星光级标准，支持暗光环境下的全彩效果；且支持丰富的网络协议及智能化编码控制等。上述产品特点中，不论是实时高效的强智能应用还是完善的基础摄像及网络功能，均完全部署运行于安装灵活、小巧便携的嵌入端设备。
在产品模式方面，泓观科技会针对不同类型与定位的客户及厂商，灵活提供包含多层次不同交付形态的全栈型产品。以这款产品为例，在整机设备这一产品形态之外，核心功能硬件模组与人脸检测抓拍功能解决方案，也同样是全栈型中主打的产品形态，从而便于各类客户及厂商以各自最为适合的方式快速无缝对接。
泓观科技——内嵌“深度学习”的人脸抓拍核心功能模组
嵌入端设备功能日益的智慧化和集成化，正在逐步改变现有的应用系统宏观框架，极大的优化云端与终端的整体效率，并将真正意义实现一个个遍及万物的智能化终端节点，从而构建起强大的分布式人工智能网络。
产品：人工智能全异构加速嵌入端产品
公司：泓观科技（otureo.ai）
微信号：otureoinfo
