【猎云网（微信号：ilieyun
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编者注：本文作者为John Paul Titlow，外媒科技专栏作家，主要关注文娱、社交方向。
最近在使用Instagram的时候，我发现，只要我关注了一位新的用户，或者是点击了一张风景图等，Instagram就会很快向我推荐一些风格相似的照片，这真是太诡异，仿佛Instagram正在监视我，不然它怎么能如此了解我的喜好呢？
事实上， Instagram的算法确实是在密切的关注着我。它在收集我在Instagram上的所有行为，比如我点赞了哪些图片，关注了哪些用户。通过收集这些信息，它可以更好的了解我的喜好，从而就能在Explore上向我推荐一些合我胃口的图片和视频，让我情不自禁的会去点开来看。
Explore是Instagram的推荐引擎，其功能十分强大。作为世界上拥有数量最多的图片的网站之一，Instagram一直都在不断的发展，其算法的复杂程度是大多数人所无法想象的。
图：图为Instagram的Explore页面
Explore是Instagram的一个部分，既会向用户推荐一些他们可能会感兴趣的图片和视频，也能让用户进行搜索。不断更新的图片可以尽可能多的展示出用户的兴趣。比如，通过浏览众多图片，我对乐器、动物、电影摄影、纹身、食物、海滩风景等比较感兴趣。Instagram上的内容是十分丰富的，从瑜伽到化妆教程，从流行明星到老式汽车，可谓是应有尽有。
Instagram上的内容不仅种类多样，还数量庞大，每天都会更新数以万计张图片。那么Explore是如何在这么多的图片里，对用户进行个性化推荐的呢？
个性化推荐可以分为两大步。首先，Instagram的内部算法会对用户在Instagram上的活动进行整合，比如用户点赞过的图片、关注的账户、分享的内容等，然后通过分析这些信息来掌握用户的喜好。根据用户的喜好，Instagram的内部算法会把推荐的图片的范围从数百万计张缩小到几百张。
Explore的一位产品经理Layla Amjadi表示，用户关注某个账户是很明显的一种喜好表示，点赞则是另一种明显的表示，同时对于这些喜好程度也是可以进行排序的。
例如，如果你和我同时偶然的共同关注了六位用户，那么你可能会对我关注的第七位用户也感兴趣，虽然你此前可能从未听说过他。于是，Instagram就会把我关注的第七位用户发布的一些内容推荐给你。这就是为什么你经常使用Explore的话，可能会发现一些熟悉的面孔，比如你朋友的朋友，或者是你身边的人。
Instagram也可以通过用户在Facebook上的数据和社交联系来进行推荐。不过，Explore的算法并没有使用Facebook的图像识别技术，它的推荐算法是从图片上标记的话题、用户发布的图片说明、用户的账户介绍等内容中逐渐了解用户的喜好。比如，如果一个Instagram用户很喜欢食物、猫或者吉他的话，那么他的Instagram里很可能就都是这类照片。
个性化推荐的第二步是Instagram的内部算法会根据用户的行为，对此前筛选出来的几百张图片进行排序，以此来决定推荐的先后顺序。至此，Instagram就能根据用户的喜好，挑选几十张图片进行个性化推荐。
Amjadi表示，向用户推荐的内容，不全都是根据用户的喜好来的，有时候也会向他们推荐了一些新奇的内容。
自从 Instagram的用户达到7亿以后，其在全球范围内的影响就更广了；这样就意味着，Explore的页面也开始出现了很多新奇的内容，一些属于其他文化的、用户此前从未听说过的内容，比如，闻所未闻的摇滚乐队，或者是与众不同的化妆教程，等等。出于好奇，你可能会点进去看看。
自2010年Instagram推出以来，Explore已经取得了很大的进展。最开始的时候，Explore的前身是Popular，主要展示一些点击率高的图片，但是Popular的推出并没有受到很大的欢迎。所以在2014年，也就是被Facebook 收购后的第三年，Instagram推出了个性化推荐这一功能，并把Popular改名为Explore。在早期实验中，个性化推荐使得用户增加了400%，于是公司大力推广这一功能。在接下来的一年里，公司又新增了视频、热门标签这些功能，并改进了搜索功能，还支持在图片中添加地理位置等。
Amjadi表示，事物是不断发展变化的，不管是用户的行为还是我们所处的环境，所以Instagram也将继续发展、不断前进。
