猎云注:成功的产品在未来会呈现什么样的状态?我们该如何效仿苹果、Google 等这些巨头获得的成功?本文推荐了新书《机器、平台、大众》中重新思考了三者究竟会对公司的经营以及人们的生活方式产生多么大的影响。文章转自:红杉汇(ID:Sequoiacap)。
我们是否该为人工智能的飞速发展而感到担忧?Facebook 的出现让我们看到了一个平台惊人的力量,成功的产品在未来又将呈现什么样的状态?大众的智慧捧起了苹果、Google ,我们应该如何效仿这些巨头获得成功?麻省理工学院(MIT)的经济学家安德鲁・迈克菲(Andrew McAfee)与埃里克・布林约尔松(Erik Brynjolfsson)在近日出版的新书《机器、平台、大众(Machine, Platform, Crowd:Harnessing Our Digital Future )》中,对新世界进行了深入分析,重新思考了机器、平台、大众三者究竟会对公司的经营以及人们的生活方式产生多么大的影响。
此外,他们还就如何在以数字驱动的未来中继续蓬勃发展这一问题提供了一套理论工具。对于创业者、成熟企业家,或是想要知晓未来趋势的人而言,阅读本书都是最佳之选。以下是部分要点摘录:
▨ 未来,机器将在建筑、设计以及音乐创作方面超越人类,成为大师,但这并不意味着人类的决策就没有存在的意义了。
▨ 未来最成功的企业都将是“平台”型企业,而非单纯地销售产品。
▨ 乔布斯与 iPhone 的成功,正是因为汲取了来自各行各业专家的智慧,为解决困难创造了无限可能,才最终实现了苹果公司价值的飞跃;Google 同样如此。
▨ 如果我们对未来做出了错误的预判,那么这场新经济,甚至是政治局面都可能朝着我们不希望的方向发展。
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▲ 安德鲁・迈克菲(Andrew McAfee)(右),埃里克・布林约尔松(Erik Brynjolfsson)(左)
迈克菲和布林约尔松再次为企业高层们规划了一张精妙的企业发展蓝图,但关于社会发展,他们只有两条简短的建议:▨ 做好充分准备,在被干掉之前,先把别人干掉。▨ 除此之外,更重要的是从一开始,政府部门就应该认真应对互联网黑客以及网络犯罪。在新书中,他们分别以机器、平台、大众为主题进行了分析:
机器
人工智能正以惊人的速度变得越来越强大。成功的商业领袖应该意识到这一点,在人类会出现认知偏差的工作场合里,更应该加快以机器替代人力的速度。尽管还有人认为人类大脑比机器具有更多的创造力,但也无法阻止机器将在未来成为大师,在建筑、设计以及音乐创作方面超越人类。
当然,这并不意味着人类的决策就没有存在的意义了。事实恰恰相反,因为一些特定的难题依旧只有人类才能识别与理解,而企业可以通过组织人才与利用技术来解决问题,因此,这又进一步扩大了对人类参与管理的需求。
平台
未来最成功的企业都将是“平台”型企业,而非单纯地销售产品。也就是说,他们将通过效仿 Facebook 这样的平台,让人们今后大部分的活动都可以在平台上进行,例如在平台上联络朋友与家人、分享图片与信息、阅读出版社发布的新书内容等等。
这类平台的秘诀就在于,有越多的用户使用他们的平台,他们的价值就越大,这也是所谓的“网络效应”。
iPhone 运用的其实就是这个道理。自从史蒂夫・乔布斯(Steve Jobs)允许 iPhone 向第三方应用软件开发商开放后,iPhone 与应用开发商的销量额都实现了大幅度的增长。
大众
商业领袖可以向乔布斯学习一番,他和 iPhone 的成功,正是因为汲取了来自各行各业专家的智慧,为解决困难创造了无限可能,才最终实现了苹果公司价值的飞跃。
此外,Google 也是一个“众人拾柴火焰高”的典型案例。最初人们习惯在雅虎这种人工编辑排版的门户型网站上获取信息;而 Google 在雅虎的基础上做出了巨大改进, 根据与该关键词相关联的网页数量对搜索结果进行了自动排序。通过利用大众的智慧,Google 迅速发展起来,导致雅虎搜索引擎跌下神坛。
政府有责任维护老百姓的利益
这一切的发生都合情合理。但是,当迈克菲和布林约尔松把雅虎和 Google 的例子放到个人身上来看时,正如达尔文主义中所说的“适者生存”的道理一样,这一切听起来不免有些残酷。他们建议,你应该把对人工智能的恐惧放一边,先于竞争对手接纳人工智能。
网络和大众的力量在不受实质监督的情况下重塑了整个世界。互联网上的网络犯罪与黑客入侵行为十分普遍。Facebook 上虚假新闻的数量不断增加,暗中破坏着民主化的进程。最终,Google 和亚马逊也开始利用“网络效应”来组建数据堡垒,以对抗未来的竞争对手。
过去,我们一直进行的反对垄断行为,现在却因为公司规模的扩大而开始动摇了,所谓的五巨头——亚马逊、苹果、Facebook、Google 和微软——他们能够置身事外吗?
为了维护普通老百姓的利益,政府应该介入其中。在一系列的问题中,我们需要知道答案的是:
▨ 我们对自己的数据可以实行哪方面的控制?
▨ 谁可以使用无线频谱和宽带上网服务?怎样收费?
▨ 是否允许掌握数据的公司形成垄断?
▨ 在拥有平台的 AI 大公司占支配地位的经济结构中,财富将如何分配?
技术发展的速度似乎正在不断加快,但我们在确定政策方向上的步伐却跟不上。如果我们对未来做出了错误的预判,那么这场新经济,甚至是政治局面都可能朝着我们不希望的方向发展。这个问题与“谁会在即将到来的人工智能大风暴中致富?”同样重要。