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贺鹏
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开发疲劳驾驶监测系统,四川众诚科信想借力人工智能减少疲劳驾驶事故率

2017-07-06
早期项目
疲劳驾驶监测系统致力于通过人工智能技术降低交通事故率,提升驾驶安全。

【猎云网(微信:ilieyun)西安】7月6日报道(文/贺鹏)

当我们行走在路上,远远看到一些满载的大车时,总会下意识的远离并用手遮住口鼻,防止吸入扬尘和发生新闻上时不时会出现的各类交通事故。

在现实生活中我们可以看到,卡车在运输货物的过程中出现事故的新闻层出不穷,据《中国物流大数据报告——货车司机篇》统计,货车司机的疲劳驾驶、超速驾驶等问题依旧较为严重,在某些时间段的疲劳驾驶率甚至超过了30%。

在人工智能技术发展迅猛的今天,有没有技术能够改善这种情况呢?来自成都的四川众诚科信电子有限公司希望通过人工智能技术杜绝疲劳驾驶,对司机师傅的生命财产安全提供保障。

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四川众诚科信电子有限公司成立之初,是一家从事疲劳驾驶监测系统研发和销售的高新技术企业,创始人苗政委表示,希望通过其团队自主研发的这套系统降低交通事故率,提升驾驶安全。目前,公司产品已经升级到2.0版本,在升级过程中全面提升了1.0版本产品的各项性能。

具体的说,众诚科信的疲劳驾驶监测系统采用前端模块式的设计方式,这些模块分别针对司机行车在路上的一些危险动作进行提醒,例如抽烟、打电话、注意力不集中等,一旦驾驶员出现一些危险动作通过这套系统的人脸识别会迅速的与这些模块匹配,然后对驾驶员发出提醒,防止因疲劳驾驶引发车祸。而后端会将收集到的这些数据进行整体的分析,创始人苗政委告诉猎云网,随着数据的不断积累后端算法的分析将不断完善,甚至可根据积累的数据对司机进行危险评估。

猎云网了解到,在行业内已经有了先行者,像来自武汉“极目智能”技术有限公司的ADAS高级驾驶辅助系统已经获得4000万元的融资。对于行业内的竞争,苗政委表示,对比于行业内的其他项目,公司研发的这套在硬件选型上采用的是最优的配套硬件,在软件采用并行计算和面部识别技术,而且产品的运行上可实现7x24小时连续运行,读取画面和发出提醒的速度在每秒30帧的毫秒级。

这套系统于今年6月份开始在市场上推广,其盈利模式主要是2B,为一些物流、客运等公司做服务。苗政委表示,未来将在这套系统的基础上,开发对专业驾驶员的评估系统,类似于信用评估,为B端做数据服务。

这套系统的研发团队全部都是技术出身,创始人苗政委从13年开始从事架构设计方面的工作,曾独立完成多个项目的架构设计,其中有变电站红外检测系统。联合创始人张朝辉是毕业于四川大学的研究生,主要负责手机端的研发。联合创始人张宝印是毕业于华中科技大学的研究生,主要负责算法开发。还有一位联合创始人王娟主要负责项目PHP页面的开发。

谈及创业,苗政委说:“创业是一种新的生活态度,在创业时要对自身有深刻的认知,明白自己是什么人,要做什么事情。”

 

产品:疲劳驾驶监测系统
公司:四川众诚科信电子有限公司

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