【猎云网（微信：ilieyun
）北京】6月30日报道（文/吕梦）
近日，“前端智能高峰论坛”在中科院文献中心召开。中科院杨长春研究员、 ARM实验室负责人金勇斌、人人智能创始人&CEO王海增、公安部第一研究所原副所长陈朝武、英诺天使基金合伙人李竹等嘉宾分别从前端智能产业核心资源，未来发展趋势，算法与机芯方案、应用等关键问题进行了分享，共同探讨了前端智能产品在公安、金融、自动驾驶、智能家居、机器人等垂直行业场景的重要应用。
与此同时，人人智能也正式发布了人脸识别“智能机芯”模块。该模块基于 ARM 芯片研发，可以轻松嵌入到智能摄像头等各种终端上面，使这些硬件产品轻松获得人脸识别功能。
目前，人脸识别等技术由于运算量较大，基本都需要采用云端技术进行计算，但由于网络延时等问题，在某些比如对时效性要求较高的场景下，前端智能识别仍旧非常重要。
据悉，人人智能这次发布的“智能芯”尺寸仅仅只有 86mm*56mm*21mm。并集成了人工智能操作系统 FaceOS。
FaceOS 内集成了加速功能，基于ARM NEON加速引擎、Mail GPU 加速、Linux Core 裁剪加速、Perfblas 数学加速运算库、CNN神经网络压缩、人脸识别算法优化等，可以使得人脸识别性能提升280%以上。另外，人人智能新发布的机芯产品比对精度可达 99%。
随着云计算产业格局逐渐稳定，边缘计算和前端智能产业开始迅猛升温。其中，边缘计算所代表的前端智能产业蓝海正在迅速扩张。相比云计算的集中化、标准化和通用性的特点，前端智能具有分布式、个性化、易定制等优势，在智能驾驶、智能硬件、智能家居、智能安防等领域的应用也更为广泛。
ARM Open AI 实验室负责人金勇斌认为，“人工智能解决的不是人机对话的问题，不是机器识别人的问题，核心问题要解决机器自动自主的在你毫无感知的情况下帮你做决策的问题。如果有一个机人要花很长时间跟他对话交流，我们反而把路走偏了”。
金勇斌表示，未来20年我们将看到这样的格局：底下是芯片层的东西，上面是框架层的东西，再往上面是云的东西，今天所有的云，BAT的云更多的是公共的云，未来真正的云是解决一些垂直场景的问题，这些云的价值才是未来20年真正核心的AI的价值所在。
英诺天使合伙人李竹将前段智能智能视为人工智能的趋势。李竹表示，“回过头来看人工智能的发展趋势，会看到一个新特点，就是从云计算到边缘计算。2015年10月，Google CEO拉里·佩奇就提出，未来人工智能将替代互联网，它的含义是边缘的具有感知的东西都会逐渐的具有智能，所以软银要收购ARM，其实就是看重了边缘计算”。
人人智能创始人&CEO王海增认为，从几十年的角度来看，人工智能有三点变化，一是从真实世界往虚拟世界的转化；二是算法的目标逐渐从模拟人到超越人；第三个现象则是数据。
王海增表示，现在的数据隐私问题一直处于灰视阶段，“不是哪一个企业拥有数据哪一个企业就会得到所有的资源。最终一定会进入数据的白市阶段，现在所有数据训练都是离线数据，必须把照片放在服务器上训练才可以”。
而对于人工智能公司的市场化之路，王海增的观点是，现在几乎所有AI公司都在做公安，但公安只是冰山一角，公安现在很多用的就是城市街道级应用，可能定义建筑物前台窗口，自主机器设备就是智能设备，比如说门禁等更需要人脸识别，很多设备都是从专业用户到商业用户再到个人用户，人工智能已经从专业用户慢慢开始到商业用户拓展，这是非常大的趋势。
