【猎云网（微信：ilieyun
）北京】6月24日报道（文/吕梦）
今日，人工智能先行者大会暨黑马大赛人工智能分赛在京举行，近千名人工智能产业相关创业者、投资人、产业专家参会。本次活动由创业黑马与人工智能新媒体平台黑智联合主办，摩比神奇与战略合作伙伴铂诺对活动亦有支持。
在AlphaGo刚刚实现了人工智能在围棋上对人类的“碾压”后，围绕教育领域的人工智能发展正在为未来的教育模式提升开启一个突破口。
教育科技品牌好未来CTO黄琰在以《人工智能改变中国教育》为主题的演讲中表示，AI与教育结合，更多的是“赋能教育行业”，将AI应用于传统教育的场景内以解决传统教育中面临的教学效果、教学效率和对教学反馈的量化上。
而这个过程，则是“基于知识去寻找真实的需求（场景创新），然后再用技术和这个行业的数据，形成的人工智能模型，提出完美的解决方案”。
以下是黄琰的演讲实录（有整理删改）：
加入好未来以后，有很多伙伴问我，好未来是一个教育公司，为什么要有CTO？CTO是做什么的？而我也陷入沉思，作为一个CTO，在这样一个教育公司到底要做些什么？
AI赋能教育，市场前景广阔
一份埃森哲的研究报告，在对2035年16个行业做的分析中提到AI对教育带来的巨大的变化，其判断，由于AI的存在，教育行业的盈利状况会大幅度改观，而且趋于16行业之首，会增加84%。
84%的增量，主要是因为个性化学习和引入AI以后的自动化教学流程，可以极大地改变教育行业的师资成本结构。
由此可见，AI技术对于教育市场的影响非常巨大。那么当前从事的AI技术的公司有哪些呢？
第一类是纯AI技术的创业公司，第二类是传统的IT企业，他们在这波AI浪潮中进行转型，还有一些就是新型的教育公司，他们应用了教育技术，把自己变得更加教育新型化。
比如英语流利说，能够判断你的英语口语水平，表达是否流畅，语调是否准确，顿挫是否合理 ；学霸君推出高考机器人，让机器人参加高考，和高考状元PK；乂学教育用自适应学习技术，通过判断孩子上课有没有听懂？有没有掌握？让好学生吃的饱，差学生跟得上，还有人工智能传统公司科大讯飞，也进入了教育行业。
但从我们的角度来讲，AI赋能教育行业，在于（把AI技术）应用于当前的传统教育场景内，更好的解决问题。有三类事情是我们特别关注的：
第一类：效果工具。以典型的个性化学习为例，通过AI技术，让系统更了解学生，达到因材施教的目的；
第二类：效率工具。它的本质是机器和AI可以更多地代替老师，把他们从很多繁重的工作中解放出来；
第三类：量化工具。很多传统的教育教学效果、上课过程评估，都是典型的主观评定，而量化工具，可以精准地评估你听懂了70分还是95分。这个过程一旦量化、数字化表达以后，就会积累下来，催生大量新的产品创新和产品优化。
从整体趋势来讲，整个行业的公有云、计算能力、CPU、GPU等基础能力会越来越强，教育公司对技术的投入越来越大，教育产品和技术的迭代速度也会越来越快。
一年前，很多教育公司没有CTO这个角色。现在越来越多的教育公司，开始有意识地敢花钱、花精力和时间，跟行业的技术牛人交流和沟通，敢于把他们请到自己的公司来担任技术要职。
教育+AI，场景、数据为前提
除了技术之外，我们还有一些很重要的因素跟大家分享，就是教育的场景、领域知识和教育系统中产生的数据。教育作为一个纵深长的行业，这些都属于它的固有特点。所以我们认为在AI和教育的结合过程中，很多应用都是从教育行业内部产生的。
我们拿出最近一两年中，好未来在实际的教学场景中的探索和思考。举个例子：近两年我们在推动的一个新的教育的方式，叫双师课堂，以最优化的师资资源覆盖最广泛的学生。
技术和教学有什么结合的场景？老师的授课内容，通过直播技术放到每一个教室，这个过程是数字化的；学生手上有一个小设备叫答题器，可以直接操纵答题器来选择A、B、C、D，上课的每一个过程，都可以被清晰的记录，这是数据化的积累。
那么，学习的场景该如何量化呢？学习的场景有很多，判断的方式也有很多。我们做了一个系统叫魔镜，可以帮助老师把学生的听课专注度，完整地排列出来。
我们是怎么做的呢？最开始我们的系统能够判断喜怒哀乐，老师说知道喜怒哀乐不能满足教学需求，你能不能帮我做这四件事情？识别一个孩子在听课、看书、写字、举手，这是老师关注的。能够判断出喜怒哀乐那么复杂的事情，当然能判断出听课、看书、写字、举手。
随着老师的述求不断增加，我们已经能够判断学生回答问题是自信心满满的，还是害羞内敛的；是不是经常踊跃回答问题，突然到某一个知识点、某一个时刻开始不回答问题了，是听不懂还是其他原因，这种状态的变化是非常值得老师关注的。这是在满足第一步场景以后，老师提出更深层次的需求。
所以，我们简单设想一下，未来的智慧教室、双师教室，当然也适用于传统的线下教室，乃至公立学校教室。进入教室人脸识别打卡签到，上课前，有套简单的系统帮助你做课前练习，判断你之前预习功课的掌握情况。
魔镜系统实时在线反馈孩子听懂了没有、上课专不专心，课后还可以根据学习情况推送自适应的作业，同一个班上，每一个孩子收到的作业都不一样。每堂课、每个学期上完以后，生成每个孩子的学习报告，哪些知识点比较强、有哪些知识点需要补，针对薄弱的知识点还需要做哪些巩固练习，甚至需要做哪些自学或者在网上看视频，这是我们构想的未来智慧教室。
我们觉得这一切的可贵之处在于，整个过程并没有很大的改变孩子之前的学习习惯，AI技术只是低调地隐藏在各个场景背后，这也是我们对整个AI和教育结合的基本理解——基于知识去寻找真实的需求（场景创新），然后再用技术和这个行业的数据，形成的人工智能模型，提出完美的解决方案，去解决真实的问题，这是我们认为AI在教育里面的完美落地途径。
