猎云网1月21日报道 （编辑：Tony）
放眼望去，目前国内外的流媒体音乐服务方兴未艾。即使是那些传统P2P音乐播放、下载软件，也开始在自己的应用中融合这一服务形式。随着竞争的加剧，我们不禁要问一款流媒体音乐服务如何才能取胜？作为一名爱听音乐的普通用户，猎云网编辑君认为，基于用户数据和收听习惯的“精准推荐”机制才是取胜的法宝。
想要实现精准推介，数据获取是关键（当然还要有合理的算法）。目前看来，诸如Spotify、Pandora、虾米等流媒体音乐服务收集用户数据的途径主要分三种：
第一，编辑根据收听排行榜，为用户人工推荐普遍比较流行的音乐；
第二，利用用户以往的收听历史数据，来为某一用户推荐与之相关的类型音乐；
第三，更高级的形式是，收集某一用户在社交网站或应用中的活动、偏好、谈论的话题等社交数据。比如，通过打通与社交应用的账号体系，流媒体音乐服务商可以得到用户的社交数据。
目前大多数流媒体音乐服务商都具备了前两个用户数据收集途径。尽管用户社交信息可以为各种应用提供最可靠、最个性化的数据，但这个数据的获取门槛较高。选择与社交巨头合作，毕竟只是短暂的貌合神离。一个显而易见的常理是（特别是在国内）：没有互联网巨头不想染指的热门领域。
获取用户数据是目的，找到最佳的途径则是更关键的问题。外国流媒体音乐服务Spotify近日为我们带来它的“大胆设想”——利用用户移动智能设备上的传感器，来获取用户地理位置、生理信息等数据，从而实现音乐服务的精准推荐。
说的简单点，Spotify是想利用现有普及的各种传感器装置，来获取个性化的用户信息。比如，通过传感器获知的用户心率、动作频率，之后利用算法可以在一定程度上分析出用户的情绪变化，从而为其推荐适合的音乐类型。再比如，通过感知用户的地理位置，记录用户的具体活动，Spotify可以自动为用户播放适合此情此景的音乐。
Spotify这样的做法至少有两个值得借鉴的地方：
第一，开辟了一个全新的获取用户数据的途径，避免某些巨头利用自己原有的社交数据等与其竞争；
第二，传感器在智能设备上已经十分普及，这种“借鸡生蛋”的做法可以降低数据获取的成本和门槛。
随着4G网络的兴起，流媒体音乐、视频服务将迎来一个崭新的春天。如何能在竞争激烈的市场中保持稳定增长的用户群成为了取胜关键。对于已经拉开“免费”价格战的流媒体音乐服务来说，提供更智能化的推荐体验，则是更应该考虑的问题。
