【猎云网（微信号：ilieyun
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据报道，巴黎高等管理学院（ESG）商学院最近准备运用人工智能和面部分析技术，看学生上课的时候有没有专心听讲。这款软件叫做Nestor，今年9月将首次在两门在线课程中得到使用。上周，开发该软件的公司——LCA Learning在纽约联合国活动中展示了这一技术。
LCA创始人Marcel Saucet解释说，他们希望通过Nestor收集相关数据，以提高学生和教授在课堂上的表现。这款软件会借助学生的网络摄像机来分析其眼球活动和面部表情，判断学生在观看视频课程的时候有没有集中注意力。当学生开小差的时候，该软件会根据课程内容编写小测验。另一方面，教授们也能因此得知学生们是什么时候走神的，从而帮助他们改进授课内容。
当前，这项技术仅会运用于远程上课的学生，不过Saucet希望未来能开发一款用于课堂内的版本，在学生们注意力不集中的时候发送实时提醒。上个月，Saucet团队在巴黎高等管理学院的校园里，面对编辑做了一次演示。Saucet表示，对于那些选修了大量开放式在线课程或MOOC（慕课课程）的学生来说，这项技术能大幅提高他们的课堂表现。
“慕课的问题就在于，那些课程起不了作用。”Saucet说道，“在线课程出现已经10年了，在美国还要更久远，达到25年，但是始终没有多大效果。”
在上周的纽约活动中，联合国世界人民理事会发布了一份新闻稿，形容Nestor是“第一个以人工智能为基础的课堂”，不过这话并不完全准确。这款软件并不能教授课程，而且这也不是大学第一次尝试与此类似的技术。不久之前，西班牙马德里IE商学院设立了一间WOW Room（WOW全称为Windows on the World，世界窗口），也就是教授站在一堵显示屏墙前方，学生从远处“收看”课程。和Nestor一样，这一系统也使用了“情绪识别系统”来判断学生的注意力。
支持在教育行业使用人工智能技术的人表示，这项技术可以用来开发数字助教，帮助学生养成更高效的学习习惯。与此同时，这类软件也可以为教师提供大量教学反馈数据。一些研究人员甚至赞扬，人工智能技术可以称为“终身的学习伙伴”，可以陪伴学生多年。
不过，人工智能学习项目需要收集大量个人数据，于是有人担心，这些数据的使用情况。纽约数据分析公司InBloom曾推出个性化的学习项目，但随着越来越多的人担心学生数据被滥用，以及该公司是否能够保护好这些数据，免受黑客侵袭，这一项目最终于2014年宣告失败。
Saucet表示，Nestor不会存储任何拍摄的脚本录像，公司也不会将收集的其他数据出售给任何人（他的公司只专注于把软件卖给学校）。公司会对这些数据进行加密和匿名处理。出了面部识别和分析功能，这款软件还能结合学生的日程表，安排学习时间；在不上课的时候，软件会追踪学生的上网行为，从而总结出每个人的学习模式。举个例子，如果一个学生总是在晚上观看YouTube视频，那么Nestor会建议他把那段时间拿出来学习。不过，Saucet承认，最终如何处理和存贮学生数据还要看学校的决定。
伦敦大学学院知识实验室教授Rose Luckin认为，人工智能技术通过提供学习方式和学习时间等信息，解锁了“学习的黑匣子”。不过，对于运用新技术，她也提出了担心，尽管新技术如此诱人，却不一定能够满足实际需求。
“我认为人工智能技术会对教育行业产生重大影响。”Luckin说道，“但是当前的问题是，主导教育发展的是科技，而非学习科学，这是有问题的。”
Luckin说，像Nestor这样的项软件能够帮助远程上课的学生，因为他们没有人看管着。而且，确实有人对基于面部识别的情绪分析进行了研究，甚至数家公司已经开始运用同类技术来打广告。然而Luckin表示，她尚未看到任何大型研究显示，这种软件能够提高教育效果；另外她质疑，通过测验将学生的注意力拉回到他们不关心的课程上来有意义吗？
“从教学法上讲，更合理的做法是告诉学生什么时候集中注意力了，且这对其课业有什么影响。”Luckin说，“这样一来，学生能够利用这些信息来高效安排时间，帮助他们成为高效学习者。”
有人担心有一天人工智能会取代教师，Luckin对此的看法是，与其说取代，不如说人工智能会成为教学助手。Saucet也同意这样一种观点。
“人与人之间的沟通不会消失。”她说，“教授永远都会存在。”
