【猎云网（微信号：ilieyun
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作为一家艺术在线资料库，Artsy有着一个雄心勃勃的设想；即打造一个同音乐一样风靡全球的艺术世界。自2009年成立以来，它便一直在为此努力。据外媒报道，近日Artsy成功收购了数据科学创企ArtAdvisor。
艺术和数据科学两者看似并不“登对”，但数据却极其有利于打破品味障碍，使得艺术变得如音乐一般无处不在。Artsy首席执行Carter Cleveland表示：“精致的品味源于长时间的鉴赏，就像音乐、葡萄酒或电影一样。一开始只是兴趣使然，随着花费的时间愈来愈多，你会对你所听到或尝过多次的东西感到厌倦，最后你会选择寻找一些更深层次的东西。”换句话说，品味只是信息的一种功能。你拥有的越多，你的敏感度就越细微。 为了展现用户可能会喜欢的物品，Artsy计划借助将艺术世界转变为一系列的数据点来扩展用户的鉴赏力。
它究竟将如何整合运作还有待观察，但显然它可以扩展Artsy的艺术基因组项目。这一倡议由六位艺术史学家管理，包括指定艺术家及其作品“基因”或特征。例如，立体派时期的一幅毕加索绘画，其立方体基因发挥到了极致即100％。但是，蒙德里安的抽象艺术虽借鉴了立体主义，但可能只被赋予30％。艺术基因组项目创建了一个艺术家“星图”。如果你喜欢毕加索，基因组就会向你推荐你Tatiana Berg，即一位你可能会喜欢的年轻布鲁克林艺术家。
自从将ArtAdvisor收入麾下，Artsy 更加渴望能够超越风格、时期和艺术运动之间的界限。它想要创造一种所谓的艺术大脑，即一个了解艺术市场奇特和细微差别的系统。
ArtAdvisor创始人兼Artsy新任首席科学家Hugo Liu在这方面发挥了至关重要的作用。麻省理工学院的AI研究员建立ArtAdvisor，旨在了解机器学习能否画出具有艺术价值的作品。他表示：“想要查明为何某些作品值得一定价值并非易事。这不仅涉及到拍卖结果和价格，还会有一些丰富的文化信号。”
为了了解这些迹象，Artsy已经研发投入了几个方案。艺术基因组项目，便是其一。使用Artsy平台的4000个画廊中的大部分画廊也将为公司提供数据。Artsy可以查看用户的浏览和购买模式。随后，Hugo Liu将设计出一个可以对现有数据点进行测量的算法，并推算出其他所谓的文化信号。
成果发现的有利程度取决于你是否渴望成为一名艺术欣赏家或艺术收藏家。如果你只是想提高对艺术的欣赏能力，那你就走运了。数据工程师Glenn McDonald表示，“计算机拥有着无止境的耐心”。算法可以在任何给定的时间，从数百万作品中筛选出一件最好的呈现给你。如果你打算购买，依靠算法会变得更棘手一些。每年，麦当劳团队都会被要求去预测夏季的热门歌曲。“你能借助机器学习预测出下一个热门歌曲吗？我想不能。”麦当劳还指出，像Spotify这样的平台每天都会有数亿用户播放使用；艺术世界要参考的数据却较少。
Cleveland提到，对于一些作品，Artsy可以做出明确的预测。例如，数百件大卫·霍克尼（David Hockney）水彩画，在拍卖中以皆一致的价格出售。他说：“新的艺术家会有新的作品，且没有任何数据。”但是随着越来越多的艺术家参与艺术市场，无论是通过拍卖还是Instagram，那些数据点总会一一呈现。
