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基于多模态机器学习,深思考要用“情感计算”打造个性化人机交互体验

2017-05-03
早期项目
深思考想要赋予机器人以“情感”

【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月3日报道(文/吕梦)

智能语音交互是目前应用最为成熟的人机交互方式。相比五年前,今天的语音识别技术准确率已经提高了20%以上,但人机对话仍面临缺少语境、缺乏逻辑推理与表达因果关系的能力等问题。深思考人工智能认为,虽然深度学习和人工神经网络给语音识别带来了突破性进展,但如何真正解决用户的痛点,提供良好的服务,“情感”体验是非常重要的一环。

之所以会有这样的观点,主要是因为深思考的团队在中科院做了多年的AI 、机器学习方向的研究,积累了大量算法基础和资源。目前,不到40人的团队规模,90%为技术研发人员。

创始人&CEO杨志明是中科院博士出身,在人工智能领域有十余年的从业经验,此前曾在信息安全、机器学习(Web数据挖掘、预测消费行为)和法律相关的中文自然语言处理NLP应用领域创业,很清楚如何利用人工智能技术去解决行业的痛点。

杨志明告诉猎云网,2014年,上一个创业项目即针对法律文书审稿的机器人(插件可嵌入在Word中)业务逐渐趋于饱和,团队开始将精力转入现在的业务方向。

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深思考二代AI Robot系统使用界面

2015年8月,“深思考”成立,专注于人工智能核心算法开发及专用AI芯片的设计上,产品为ideepwise AI Robot Service底层框架系统。“情感计算是我们的独特优势,也是重点研发的方向。基于多模态感知的深度神经元网络建立情感计算的模型,我们希望能使冰冷的机器更加人性化、更有温度,在充分感知环境,如人的情感、言辞等情况下,更智能地和环境进行交互”,杨志明表示。

现阶段,深思考二代AI Robot系统可垂直于6种场景任务,支持平均8轮连续多轮多任务人机交互,并且可分辨出7种视觉表情分类、25中文本情感分类。

具体应用上,深思考AI Robot系统已被应用于医疗、汽车和智能家居这三类垂直领域。

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人工智能辅助问诊

医疗方面,主要有辅助问诊系统和TCT宫颈癌人工智能辅助阅片系统两部分应用。深思考AI Robot系统辅助问诊当前主要针对儿科,该系统模拟医生问诊流程,与用户进行多轮交流,并依据用户的症状,反复验证之后给出相应的建议;此外,通过为医院提供患者就诊过程中症状的描述,提醒医生更多可能性,辅助基层医生完成问诊,提高效率。

TCT宫颈癌人工智能辅助阅片系统则能帮助医生进行癌症筛查,“人工筛查耗费人力,另外工作多也会由于疲劳而出现失误,机器的好处就是将有健康问题的影像缩小,使它达到一个小的数量级范围,然后医生再去确认”,杨志明表示,目前该系统的识别正确率可达95%,与医生识别率相差无几,甚至可以超过专业医生。

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TCT宫颈癌人工智能辅助筛查

车载领域,深思考AI Robot系统可面向驾驶员,提供车内设备语音控制,完成导航、美食、天气、故障、音乐等多轮多任务连续语义交互任务。此外,通过对车内外传感器参数数据的搜集,深思考希望该系统能进一步“读”懂驾驶员的话外之意,即语义背后的涵义,例如当驾驶员说“我很热”时,系统能识别出其想要开窗的意图,并且提供个性化的推荐服务。

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咖啡机在利用“深思慧眼”解读产品使用流程

智能家居这部分,深思考发开了一套智能产品套件,即“深思慧眼”,它集成了AR、图像识别、多轮人机交互、语义识别技术,为用户提供语音产品操作指南,清晰了解机器具体操作流程。此外,针对产品出现的故障等问题,深思慧眼还能提供售后服务等意见指导。

2015年11月,深思考获得来自谆朴投资的数百万天使轮融资。2016年2月,获得九阳股份的1000万Pre-A轮融资。目前,下一轮融资正在开放接洽中。

 

产品:AI Robot系统和深思慧眼
公司:深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司
网址:http://www.ideepmind.com

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