【猎云网（微信：ilieyun
）北京】4月25日报道（文/王艺多）
在上世纪70年代，人工智能曾经历过热潮消退后的寒冬。如今AI又以前所未有之势再次席卷而来，成为变革产业交易的关键变量。巨头玩家、创业者、投资机构都在纷纷加码AI。人工智能无疑已是今年发展的重要趋势。
在刚刚结束的4月13日，猎云网（微信：ilieyun）在北京四季酒店举办了2017人工智能产业创业创新峰会。峰会当天，阿里云人工智能科学家闵万里（山景）博士作为首位演讲嘉宾，和与会者交流了阿里云ET在工业领域的应用，并指出AI的未来必将是量子人工智能。
长期深藏在幕后的阿里云ET，或许并不像谷歌AlphaGo那样全民皆知。但事实上，在国内人工智能领域，阿里云ET已是非常重要的一员。除了支持自身的电商业务，以及蚂蚁金服之外，阿里云将自身人工智能积累大量应用在了高社会价值的领域上，为我们默默服务。
峰会结束后，猎云网与闵万里进行了一次长谈，回顾了阿里云人工智能从“小Ai”到“ET”的蜕变，交流了AI技术落地的困难，探讨了未来阿里云人工智能的发展重点。另外，闵万里还为人工智能创业者提出了中肯的建议，并且回答了读者最关心的五个人工智能相关问题。
受访中的闵万里
从“小Ai”到“ET”
去年4月6日，闵万里携阿里云“小Ai”亮相湖南卫视《我是歌手》节目，并成功预测当季歌王的最终归属。这是阿里云人工智能面对公众的首次亮相。此后，小Ai似乎销声匿迹。直到去年8月9日的云栖大会，阿里云推出了升级版的人工智能产品“ET”，全面布局智能领域。
从小Ai到ET，再到今天，这一年多来，阿里云人工智能做了大量的幕后工作。自小Ai预测歌王之后，阿里云迅速转换方向，不再向娱乐领域深扎，而是向更多能够产生巨大社会价值的领域进军。
去年9月，阿里云ET与广州市政府合作开展信号灯控制优化项目，对道路车辆进行疏导；去年10月，与杭州市政府合作建立“城市大脑”，提升车辆通行速度；今年1月，阿里云与饿了么合作研发人工智能调度引擎，提高骑手派送效率；2月，与光伏巨头协鑫集团合作工业智能制造项目，节省成本上亿元……
这些案例，其实只是阿里云人工智能落地应用的缩影。从台前转向幕后，也符合阿里云一贯的价值观。
闵万里表示，过去的“小Ai”顾名思义，以娱乐化的形象为观众展示了阿里云人工智能的强大技术。而如今的“ET”升级，更是Extreme Technology（极致技术）的体现。“不过，这个名字最初来自电影《E.T.》（外星人）。”闵万里笑着说。
“不能落地的技术都毫无意义”
很多技术流的AI创业者都普遍认为，只有不断提升自身技术实力，用技术构建竞争壁垒，才能在竞争中处于不败之地。“但实际上，不能落地的技术都毫无意义。”为此，闵万里用阿里云ET与饿了么合作研发人工智能调度引擎为例，透露了他们曾遇到过的技术落地难题。
猎云网了解到，在高峰期间，外卖平台的调度系统需要处理巨量订单，平均每秒要安排6位骑手的路线调度，并且要考虑交通、天气等各项因素。这已经大大超出了人脑的生理极限，但人工智能却非常适用。这正是阿里云ET与饿了么的合作契机。
听起来，人工智能的介入，似乎让一切都变得美好。但想让调度系统真正发挥作用其实非常困难。因为它涉及到人（骑手），所以就不是一个纯技术问题，必须要考虑到使用者对人工智能的接受程度。
这些骑手有可能故意跟调度系统对着干。因为他们在日常送餐时有自己的习惯路线。如果调度系统派他到其他路线，可能就会绕远路，骑手对路况也不熟悉。所以一开始他们非常抵触。
“在最初合作的时候，我们吃了很多亏，一上来就调度，没做好宣导和解释工作。导致很多骑手都不听指挥。这是我们政治思想工作没做好。后来我们双方一起一起对骑手进行了宣导，比如虽然绕路，但是多拿了顺风单，这才逐渐让调度系统真正起作用。”
调度系统示意图
闵万里强调，人工智能的研究，需要与实际落地进行结合，而绝不是仅仅局限在实验室中。
什么才是阿里云ET的未来？
在猎云网人工智能的峰会现场，闵万里表示，未来人工智能的发展将会走向量子人工智能。但目前阿里云ET的战略重点是在智能制造和智慧医疗方面进行投入。那么，什么才是阿里云ET未来的发展方向？
对于这个问题，闵万里直言，无论是现在的工业或医疗，还是未来的量子计算，二者并不冲突。他向猎云网介绍，目前，世界上的量子人工智能研究，大多还处于基础理论层面；而在工业、医疗等方面，阿里云ET已经开始了落地应用的深入探索，并且在未来还会继续将AI技术应用到更多领域。
在上个月深圳的云栖大会上，阿里云发布了ET工业大脑和ET医疗大脑。工业方面，ET为协鑫在一年内节省了上亿成本，这一数字来自1%的良品率提升；医疗方面，ET将图像识别应用在医学影像方面，辅助医生进行疾病筛查，并联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，目前已有包括30多家知名医院在内的1000多支代表队报名参赛。
同时闵万里强调，虽然量子人工智能目前处在理论研究阶段，但却需要提前着手布局。因为量子技术是革命性的，一旦量子计算机真正出现，将会直接对现有人工智能技术带来颠覆性改变。所以阿里云ET也开始着手进行量子人工智能的早期研究。
说到阿里云ET的未来，不得不提的就是马云在今年3月提出的“NASA计划”。从阿里近几年的财报中不难发现，自此前披露阿里云的财务数据之后，阿里云已成为阿里集团整体发展的重要推动力。
可以想见，马云在此前提出的NASA计划，也正是因为在阿里云的带动下，集团发展到这一阶段的必然产物。
提到阿里云ET在NASA计划中的位置，闵万里表示，阿里云ET除了服务阿里集团自身的电商业务之外，也承担了更多对外的实际应用。所以在阿里NASA计划中，阿里云ET无疑是集团的先头部队。
给人工智能创业者的建议
现在，“AI泡沫说”甚嚣尘上。创业者还要在这一赛道上前赴后继吗？闵万里直言，现在国内的人工智能一定是过热的，泡沫肯定存在。但他同时认为，适当的泡沫能够促进产业发展。不过，AI究竟能否撑起一个产业，其实现在还是一个问号。因为人工智能只是一门技术。它需要实际的应用场景去落地。
“还是我刚刚说的，许多AI创业者很容易陷入这样一个误区，就是认为自己有一项独门绝技。我们经常能看见，比如做人脸识别的创业者，宣称自己的识别成功率世界第一。但技术研究在商业实战中的应用完全是另外一回事。实验室中的研究优势，在应用中可能并不存在。客户看重的并非纸面上的数字，他们要的是真实的业务效果。”
“所以现在有很多标榜自己做纯人工智能的创业项目获得了多少轮融资，我认为这其中可能会有很大一批跑不出来。因为如果只是纯技术公司，没有实际的应用客户，那么它需求的真实性就无法在场景中获得验证。”闵万里说。
相反，闵万里认为，那些和传统行业、传统企业走的比较近的AI项目，在未来更容易成功。因为从商业角度来说，传统企业经历了多年的发展积累，其客户和市场已然存在。如果创业者能够在传统企业中，寻找到可以利用人工智能进行优化的发力点，就意味着业务已经成功了一半。技术问题其实并非核心。
关于猎云网读者最关心的五个问题，闵万里是这样回答的
猎云网：人工智能可以自我产生创造力吗？
闵万里：暂时还不行。现有AI技术的应用，整体来说还是处于相对早期的发展阶段。例如在AI峰会上提到的机器人写稿。实际目前的处理方式更像是机器人填空，编辑好框架逻辑之后，把一些数据变量填到其中。
所以我们看到，目前人工智能在媒体上的应用都是数据性比较强的，例如撰写体育比赛战报，但还远没有到自我创造的程度。
猎云网：人工智能可以理解人类情感吗？
闵万里：目前我们可以让人工智能“无限接近”人类感受。例如去年阿里云小Ai的歌王预测，就是我们将AI应用在人类情感方面的一次尝试性探索。
尽管人工智能并不能真正“听懂”歌曲表达的意思，但通过将歌曲的旋律、歌词等等数据抽离出来，形成数据模型，结合社交媒体等多维度分析，我们是可以计算出何种歌曲、如何演唱更容易被点赞。所以目前人工智能可以通过技术手段模拟，并无限接近人类情感。
猎云网：人工智能在未来能否完全代替人工？
闵万里：很多公司都致力于让AI能够完全代替人工，进行包括艺术创作等等那些在此前只有人类可以完成的工作。但实际上这件事非常困难。像刚刚提到的，仅仅是填空的写稿机器人，其技术研发就经历了数年时间。技术发展必定是一个漫长的过程，这需要包括阿里云在内的所有企业共同努力。
猎云网：电影里机器人攻击人类的桥段真的会发生吗？
闵万里：对于电影里经常上演的机器人是否会“攻击人类”这件事，现在真的很难说究竟会不会发生。因为当人工智能真正具有创造力、交流、情感等等人类思想之后，对人类有可能会产生威胁。但我相信人类可以掌控它。
猎云网：今年5月AlphaGo又要和柯洁对战，谁会赢？
闵万里：对于这件事其实我并不太关注，AlphaGo赢了根本不是新闻。如果AlphaGo失败了，那反而会是个新闻。不过即使这个新闻真的发生了，未来AlphaGo还是会赢。毕竟人脑有它的生理极限，而AlphaGo的背后却是一个庞大的计算集群（猎云提示：战胜李世石的AlphaGo，拥有1202个CPU，176个GPU。按照每个CPU功率为100W，每个GPU功率200W粗略计算，AlphaGo每秒钟的耗电量是173000W）。所以这本身就是一个不平等的竞争。
