【猎云网（微信号：ilieyun
）深圳】4月2日报道（文/钟钟）
阿里巴巴创新中心近日联合创头条、五叶草发布了国内首个双创数据大屏，希望通过双创热力图上的双创主体和载体、投融资曲线、产业分布、云栖指数等多种数据维度，来客观展示深圳近几年的双创成果和发展趋势。
国内双创环境如何？这些数据有何作用？在双创领域内，阿里未来还有哪些动作？围绕这些问题我们采访了阿里巴巴集团副总裁、阿里云业务总经理刘松。
中国的创投环境如何？
刘松认为中国创业者的盲目性很大，他们很容易“画扇面”（猎云网注：不断改变自己的想法来迎合当下，最终想法与当初所要实现的东西相去甚远），后来就是为了创业而创业，为了生存。
他认为中国的环境容易同质化，变成“紫海”，而且周期非常短。主要的原因就是投资人，投资人更愿意选择一个不出错的，这样别人不会说他是错的，像今天所有人都在投云计算，所有人都在投共享单车。
他表示，中国不是创业机会不足，而是好团队太少。太少的原因是，第一个是教育（缺少横向的商业训练及团队精神），第二个是市场不规范，第三个是社会浮躁不成熟，资本是个大问题，他觉得跟美国不一样的是，他认识的所有的干过点什么事的人基本上都没有干完他们的事，没有闭环过，都去干投资了，没有创业的体验，即使是最好的分析师，也都是一开始就微博微信上只言片语证明自己聪明的那种人，然后就开始做分析师，他认为中国做投资的除了几个60后，比如徐小平之类的革命者以外，中间还缺了一层真正的投资人，现在很多的投资人和硅谷的那些教父，包括YC，整个的理解根本不在一个层次上。
“双创数据”做的是一件什么事？
他表示，中国的创业者很多，无论是市场驱动，还是政府驱动，但是创业者过度聚焦了，中国可能有10个人都在做同样一件事情，但是他们自己都不知道；第二个从政府的角度，从做服务的角度来看，你不知道创业者缺的是什么，不知道不同领域的创业者哪个方向在这个时间点更容易成功，不知道那些成功创业者的共同特质是什么，不知道在全国创业的时候哪些地方更容易成功，在这里面如果说成功创业的几率是3%，那那97%的创业项目怎么死的都不知道。
所以他们要做的事情就是，通过数据和平台运营看出规律，然后告诉那些“盲目”的创业者，他们缺什么。如果中国的创业是一个野生动物园的话，他们大概可以知道这些动物是什么样的，他们的班底和规律是什么样。
创业者的成果肯定是有团队的能力，但是跳出来从一个宏观角度来看，他们不管快班的学生，他们看中等的学生，这个中等的学生还有没有机会，还有一些明显撞墙的人，他也要告诉他们，不要再花这个时间了。
围绕双创这一块儿，阿里未来要做什么？
刘松表示，双创数据只是一个方面，他们还要做一个SaaS平台，把阿里的生态进行对接，形成一个SaaS化的服务模式，也就是一个创业的SaaS服务平台。
阿里主要做三件事，线上线下一体的SaaS服务平台；整个的数据化的运营（通过那个双创数据）；第三个就是，把阿里的整个生态去跟创业公司形成“菜单式”的对接。所有这些东西会做成淘宝的那个级别的，一个大的类似于开放平台的东西。
他认为未来的创业公司都是网络化的，互相有联系的，就像超级野生动物园的感觉，他需要知道这些逻辑。
如何检查？刘松告诉猎云网，检查的标志是，今天任意一个投资人来，他能看到他在任何地方都看不到的，中国创业的群像、画像以及规律性的东西；第二个，他如果想要的话，他很容易看到那些值得他投的公司；第三个，未来，跟阿里有关的创业公司，他的成长应该和阿里的生态是有强关联的，阿里能够帮到他们，如果没有这些，仅仅是用阿里合作伙伴的资源，包括技术的赋能，还是浅了一点。
那可以说，阿里是要搭建创业的淘宝平台，把创业者类比为淘宝卖家？
刘松表示，可以这么理解，但也不完全一样。今天这个游戏的闭环是由成长中的创业公司，由他物理的孵化器，还有他线上的一些服务，稍微远一点，还有一个区域经济，阿里生态的各种各样的商家（共同组成的），所以这个结构比较复杂，比淘宝要复杂。
要怎么把这些都穿起来，基本上就是通过这样一个“交换广场”，把创业公司、孵化器、阿里的生态资源、第三方的客户资源都能把它穿起来，事实上，阿里对于创业公司来说，也是一个比较大的品牌商，可以帮他们宣传。
但他认为他们现在做的不够的地方是，除了云计算和讲师资源还有包括物理的一些资源，阿里的生态资源，跟创业公司能获得成长的相关性，他们还未把这个事情闭环掉，刘松表示这是他们未来12个月里会做的事情。
怎么看现在很多创业者选择海外市场的现象？
他认为这是好事，如果他们是一个高标准的团队，从0到1，他们最好可以先用国外相对有序的模式，把自己的模式固定，再来反向教育和运用到中国市场。
他表示，这些创业的公司就是太早向中国不规范的市场低头，他一旦低头了，那他就可以生存，但他不会再有增长的机会，也失去了他创业的初心。
如果这个人有资本，一开始就应该从国外买技术，不管是以色列的还是硅谷的日本的这些技术。以色列的性价比是最好的，包括他的一些智能硬件的一些专利。
虽然创业者做的事情是在中国，但他应该要有全球的视野，他的产品一开始就在海外卖，那是一个试金石，因为这个市场是发达成熟的，要不然他在中国做的时候你不知道你做的是对的还是不对的，中国的To B市场还不够成熟。To C，刘松认为就觉得不用费这么老大劲跑到美国了，因为他们的人口太少。
刚讲到以色列的智能硬件专利的性价比高，智能硬件……？
中国的To C市场，他认为智能硬件在未来5年时间里，空间是足够大的。今天的问题是软硬一体的闭环，加上服务没有很好的整合起来，做智能硬件的这帮人他们就只管做，但是他们的营销手段、品牌运营能力比较差。
过5年，所有的90后都会认为东西都应该是智能的。他还认为To C的产品不用费劲去教育市场，如果大妈们愿意用微信就用，不用，也不用教育他们。中国的任一一个特殊的人群都足够大，只需要抓住他们就好。
但他表示这需要依赖数据，这个智能硬件的人群足够大，那如何把这些人群画像画出来，这个也是他以后要和阿里巴巴去同步的，让他们可以指导这些智能硬件去哪儿。
“前年双11的时候，伊利有一款澳洲直供奶比普通的牛奶贵3倍，但是他们在双11的前几天，用阿里的大数据定位到中国有60万生活在北京上海的海外回来的母亲，孩子在2岁到3岁以内的，会花2倍到3倍的价钱去买这个奶，所以双11的时候，他们也是直接命中了这部分的受众。”刘松说道。
另外，他还认为电动车也绝对是一个风口，电动车会塑造汽车的互联网化，只要他过了一个充电桩的临界点以后就会变成一个标配。但是中国汽车决策人的动作观念都慢了点。
数据很有用，但所有的企业都在说他们是基于大数据
他表示，这些企业其实都是一些小数据，依据大数据是有道理的，但是一些企业核心产品和大数据不太相关，比如他上次见了一个做货车轮胎的公司也要做大数据，他说，你们不用着急，确实能用上，但是你真正的竞争力不在大数据上。
他认为有2个点可以判断大数据对你有没有用，一个是否在线，第二个就是交易频度的问题。所以，阿里关注的几个都是高频，交叉数据并且能够带来比较大的经济效益的变化的，比如制造业，它本身就很贵，就像那个发电的光伏，它本身就很贵嘛；交通，是高频度；公安，涉及到公共安全。
大数据最适合应用在哪些地方？
“5+2”，即，重点在“公安、交通、制造、金融、健康”+“环保+气象”。
他表示，气象还可以帮到交通、零售，比如马上要下雨，或者是快下雨的时候，百货商店可以把雨伞都摆在门口，包括通过气候的预测，能够知道今年是暖冬，对于服装的款式也可以有所帮助。
“这‘5+2’是公认的用数据量最大也是最有价值的。”他说。
那对于传统行业，大数据难在哪儿？刘松告诉猎云网，首先是人才方面的；第二个就是每一个数据的周期都很长，里面涉及到了数据的收集、交换、建立数据数理模式，这前面做了80%的事儿，后面的20%才开始可能有价值；第三个就是数据的分析要跟业务去做结合。
这里他讲到了人工智能，他认为它和大数据有点不一样的地方，就是今天的人工智能，尤其是语音这样的，会变成一个超级入口。去年的搜索量有1/4都来自于语音搜索，今年可能会达到50%，所以未来人们也不输入文字了，智能音箱也能回答你的问题了，所以这是，人工智能绕开了大数据的那个坑，什么数据的收集、整理、交换啊，人工智能直接通过在线服务的方式，就开始不断的训练，就带来了直接的广告的收益。
“在某些领域，人工智能就是‘端上就能吃的东西’，但是大数据呢，就像你回家做菜，你还要去市场买东西，回家洗了、剁了再找个餐具把他给装上，周期非常长。所以对于很多行业来说，首先可以考虑入口是不是可以和人工智能做衔接。比如智能云客服，你直接用智能语音问答引擎，后面加一个知识库就直接能解决了，你要做大数据，那就复杂了，”他说道，“人工智能是要基于大数据，但是不是说人工智能就要基于现有的大数据，比如说智能音箱，你要用它就自然产生了数据，它不用历史数据也可以，所以在有些To C的场景，人工智能直接就变成了一个超级入口，不依赖于原有的大数据。”
未来5年的设想？
刘松表示，“泛智能化”是未来一个很重要的要素。
