【猎云网（微信号：ilieyun
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一家名为CALA的创企为降低新晋设计师进军时尚圈的难度，一直贴心提供电商运营中从生产到交货所需的一切资源。近日该公司推出了一款新奇又实用的APP，通过3D身体扫描技术颠覆了传统的服装尺寸测量和客户试穿方法。设计师能通过这款应用设计出以高度准确性贴合购衣者身体曲线的定制服装。
CALA由物流创企Shyp原业务主管Andrew Wyatt和第三任工程师Dylan Pyle创立， Wyatt担任过时装公司的顾问，由于他敏锐的洞察力，他意识到3D身体扫描技术大有可为。
针对独立设计师以及想要打造自己品牌的网红、艺术家或音乐家，CALA负责处理完成设计草图之后的一切事宜，包括在网上运营在线商店、帮助客户找到合适的尺寸以及制造和交付服装。
这周推出的CALA应用目前有三条时尚主线，其中两条主打设计师Peter Vu和Anthony Cucculelli的服装，还有一条属于CALA自己，它可以在这条主线中尝试任何新鲜想法。
CALA的衣服都是在洛杉矶制造。“我们实际上借鉴了Zara的方法，在洛杉矶建立了员工数在15至30人的小型门店网。”Wyatt解释说，“这种模式的优点在于可以缩短从设计到投入销售所需的周期。”
“设计师只需向我们提供草图和面料选择，40天之后，这些服装就会出现在货架上。而在时尚界，这一过程通常需要大概12到16个月左右。”他补充道。
应用中的销售量可能仍然很少，因为设计师不用为满足海外的制造业最低生产量而生产大量廉价服装。不过，这也意味着CALA不会销售8美元的背心，而更多的是1500美元的外套和300美元的衬衫。
换句话说，CALA应用上的服装风格可能大相径庭，这取决于CALA当时正在使用的设计师——从街头风格到高端定制都任你挑选。
为时尚品牌提供电商运营平台的理念足以支撑纸面上的商业模型真正成长为一家创企，CALA的3D身体扫描技术更是为公司发展注入了活力。
该公司首先在洛杉矶、纽约和旧金山举办了一系列活动，邀请普通人和设计师会面，进而建立起包含1000个3D身体扫描样本的数据库，这一技术源于3D传感器公司PrimeSense（被苹果公司收购）。
在这款应用的帮助下，用户可以用手机拍下自己身体的照片，然后与数据库中的样本相匹配。CALA希望通过机器学习和大数据来了解客户风格喜好以及得到用户准确穿衣尺寸。
“这样做的匹配度可以达到95%。” Wyatt说，“这样我们网站上服装就不再使用传统尺码，而是根据数据库中真实人物样本做考量，原来笼统的码数，因而可以量化为真实人体的测量数据。”
这种定制服装本来十分昂贵，但是Wyatt指出他们正试图采用数字化裁剪工艺缩减成本，这样不仅缩减了制衣时间，还省去了人工费用。
CALA将通过预先收取少量费用来支付开发成本，然后还会抽取应用上的商品进行销售。
更重要的是，该公司看到了这款应用背后的技术潜力。从长远来看，公司希望将这项技术授权给那些供应链短于传统零售业的电子商务公司。
这家年轻的公司正朝着定制化的道路不断前进，目前正在寻求种子轮融资。
