【猎云网（微信：ilieyun
）北京】3月27日报道（文/张百慧）
近日，腾讯优图发布了一份《中国95后流行色报告》。这不是一份普通的报告，而是腾讯优图人工智能经过识别千亿公开照片后分析出来的，报告结论95后最爱“95度黑”。感到有意思的同时，我们不禁感叹图像识别技术在各个行业的应用中存在多大的想象空间。
计算机视觉CV领域大致可以分为两块，机器视觉和基于图像大数据的识别应用。前者如谷歌的无人驾驶汽车视觉技术，可以理解成机器的眼睛。而后一种图像识别多为2B端的生意，应用场景巨大，为很多的创业公司带来了发展契机。
图像识别公司以初创企业为主
猎云网从公开的融资数据中，筛选出了国内30家有代表性的图像识别公司。
表1.公司名单
猎云研究院统计
在这30家公司中，完成C轮的公司只有2家，完成B轮融资的公司有4家，战略投资1家，其他皆为初创阶段。值得关注的是旷视科技在B轮时接受蚂蚁金服（阿里巴巴集团）入股，腾讯优图是腾讯社交平台旗下的优图实验室创立。
图1.图像识别市场发展趋势
国内的图像识别公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年时达到高峰。此间成立公司数量较多，同时开始受到资本集中关注。
到目前为止，获得两轮以上融资企业数量占比53%，获得三轮以上融资企业占比10%。 另外在融资金额上，融资最多的前4家占据了全部30家企业28.6亿元融资总额的75％，投资机构的钱相对集中，头部明显。
表2.融资金额TOP4
图2.应用层形态分布
30家公司中应用于安防的企业占比33%；应用于金融的占比27%。值得注意的是，单笔融资额排在最前面的明星企业，都是拿下了安防和金融业务。
安防和金融是独角兽们聚焦的赛道
综合实力排名较为靠前的旷视、商汤、云从、依图、格灵深瞳都不约而同地重点进攻安防和金融市场。目前估值数亿的依图科技，最初就是挖掘到安防领域的刚性需求起家，为公安系统开发智能识别系统。
安防市场增长空间巨大。2016年我国的GDP增长为6.7%，而安防行业的增速是它的两倍。随着我国社会经济发展水平的提升，对于人脸识别技术的应用需求也将扩大。根据前瞻产业研究院发布的数据，预计到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
格灵深瞳创始人何博飞曾给媒体算过一笔账：“我国安防领域2014年的市场规模约为4000亿元，而且超过30%的复合增长率，这个市场甚至比智能手机更大、增长更快。”
同时，伴随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控高清化的进一步普及，将使得数据采集上的阻碍大幅度减小，有助于人工智能在这一领域的应用。
一方面是图像识别技术和安防的刚性需求天然契合。公共安防的重点区域在公共交通场所，人流大、工作量大、环境复杂。而智能视频分析技术，可以解决视频监控必须由人工查看的问题，实现自动化安防；依图开发的“车辆识别系统”可有效识别套牌车，协助公安系统破案；人脸比对可以大大提高破案效率，准确率高达98%。
金融智能化是大趋势
图像识别技术的另一大应用领域就是金融。可以说，是互联网金融的兴起，才真正助推了图像识别应用产业在2015年的公司成立热潮和2016年的投资热潮。
图3.“人脸识别＋金融”大事件
根据融360的数据，当前移动金融的渗透率不到2%，如果这个比率上升到电商12％的水平，那么人脸识别技术的应用将得到极大的推广。此外，传统金融机构的市场潜力不容忽视。银行有很多应用场景，整体的智能化是大趋势。
技术壁垒不再，优质数据稀缺
资本热热闹闹，应用场景巨大，但真正的变现却并非一帆风顺。至今，图像识别领域没有任何一家企业公布2016年盈利情况。创业企业面临的最大的困难是数据的困境。最近这一年中国涌现了几十个“计算机视觉”的公司，这个生意里面，怎么拿到海量的、准确的、标注过的数据，比谁的算法好要有价值的多。人工智能本身是算法驱动型，如果没有数据，很难用算法迭代。
森亿智能CEO张少典在谈及医疗行业困境时表示，“目前各个医院的IT信息系统都互相孤立，难以统一。国家尚未出台医疗信息的整套行业标准，数据无法互通。”事实上，国内以BAT为代表的巨头形成的数据垄断，而另一头传统线下的数据呈现着高度的碎片化。如何加速技术的商业落地，形成闭环的数据链来打磨技术平台，成为创业公司共同课题。
这是一个高门槛的创业领域。30家企业的创始人中，博士学历占绝大多数，多位创始人具有海外留学背景。但是，随着行业的发展，技术门槛也在逐年降低。
图4.图像识别相关论文发表趋势
以“图像识别”为关键词查询中国知网论文数量，从2005年的2586篇，到2007年的4211篇，两年的时间论文数量几乎翻倍。2015年以后年论文数量增长接近饱和甚至首次出现了下降。技术门槛已经不像想象中那么高。
现有的公司定位在打造技术服务平台，通过API调用次数收费，针对金融、安防、物业、购物、鉴黄、直播等领域提供定向解决方案。在竞争激烈下如果只做技术服务商，技术壁垒很快会被打破。创业者们亟需加固新的壁垒。
码隆科技的创始人黄鼎隆接受时表示：“技术门槛降低是必然的也是应该的。创业者要随时准备跑赢时间，在行业窗口期把自己的商业模式建立起来。”
对于图像识别领域来说，最佳的商业模式至今仍然没有被探索出来。但可以预见的是，更多创业者涌入，B端快速增长。2017年人工智能所服务的企业会找到新的盈利点。创业创新的本质是整个社会效率的提高。我们看到，一次次的技术变革确实是让这个世界变得更美好一点点的原动力。尽管困难重重，但当资本的泡沫渐渐消退，真正的勇士会继续前行。
