【猎云网（微信号：ilieyun
）北京】2月23日报道（文/竹子）
每个人都和医生打过交道，但你或许不知道，医生职业生涯大约35%- 40%的时间都用在了病历书写及相关的文案工作上，50%以上的住院医生每天用于写病历的时间平均超过4小时。
这正是中科汇能想解决的问题：借由人工智能技术做医疗垂直领域的语音识别，发展语音电子病历，提高医院医疗效率。
据猎云网独家获悉，中科汇能新近完成由创业工场领投的数百万元融资，融资将用于新产品和新技术的开发。
中科汇能的核心成员大多有着多年的人工智能领域工作经验，人员组成也十分多样化。
其中，CEO杨文骥是人大商学院企业管理硕士，同时也是一位创业老兵，曾任上市公司龙旗控股品牌事业部总经理，有500人以上研发团队管理经验；副总裁曹俊辉曾在阿里巴巴、雅虎中国等负责搜索算法业务；此外还有来自医疗领域的专业人才。
多场景实时录入病历，用AI技术提升医院效率
近年来，人工智能技术取得了突破性进展，国外科技巨头纷纷布局，深度学习、智能驾驶、智慧医疗、机器人等AI相关领域已成为全球科技创新的焦点，人工智能产业进入高速发展的新纪元。其中，医疗领域显示出了巨大的发展空间。
在医疗资源日益紧张的今天，如果可以通过AI技术手段减轻医生手动录入病历负担，医生便能有更多时间投入诊断，从而提高医院运转效率。
医语通允许医生多场景实时录入病历，无论是在门诊、病房还是手术休息室，通过麦克风口述病历内容，实时将语音转换为文字，并记录到电子病历系统中。
产品不需要开放接口，可自适应多种环境下终端输入。即便是在移动端（移动推车、移动PDA、移动PAD）也可以录入，当系统完成语音识别后，会将文字自动显示在计算机上。
针对影像科室，医语通还特设了光标定位功能，并且可以语音控制模板功能。
创业工场创始合伙人麦刚认为：人工智能本身不是行业，只是一种技术，善于发现各行各业真实需求并保有专注地切入垂直领域的人工智能公司才有成长价值。相对来说，人工智能技术以医疗和金融为载体行业，具备一定的行业规模和持续发展性。而中科汇能团队以“医语通”语音电子病历作为在医疗行业人工智能应用的切入点，有很强的技术特性和产品特性，同时依托获取的医疗数据为下一步开展智慧医疗提供了合理路径。
不过，要想克服嘈杂的环境、识别复杂的医学专业术语、满足不同语速和口音使用者，成为可靠、好用的技术，并不是一件易事。为此，团队做了以下三方面的努力，最终使得语音识别准确率超过95%：
1.整理、分类、检索超过1000万条的医学专业数据，使得定制语音模型覆盖了各个科室常用的病症、药品名称、操作步骤等关键信息。同时，医语通还能识别医生的口头命令并执行，比如“打开XXX的病历记录”。
2.提出了无监督自适应技术，在医生正常使用的情况下，让识别率持续提高，从而有效解决医生的口音问题。
3.语音录入系统和用户的账号系统绑定，医生登陆HIS系统时会加载所在科室的语言模型，有效降低模型大小，提高识别准确度。同时医生也可以根据自己的使用习惯，向系统中添加常用词汇。
以电子病历为入口，下一步打造智能问诊辅助系统
医疗信息化市场的投资规模逐年快速增长。2015年，我国在医卫行业IT信息化投入334.4亿元，在2015年底相关上市公司已有24家。医疗信息化行业可谓大有可为。
而语音电子病历作为IT信息化的途径之一，还有更广的延伸和应用价值。
“人工智能在未来一定要以大数据为前提，谁先进入子领域积累足够的数据，谁就获得了先机。”
杨文骥告诉猎云（微信：ilieyun），医语通只是公司的第一款产品，在获取大量电子病历后，将通过深入挖掘医疗大数据，开发智能问诊辅助系统。
为了能尽快搜集到更多医疗数据，同时加快产品落地，公司正在和几家医院商谈合作。
作为技术型人才组成的创业公司，杨文骥也坦言，如何做出符合用户友好性、有良好人机交互体验的落地产品，以及做好B端的商业拓展，是公司快速发展的重要挑战。
据悉，医语通将于3月底上线。
产品：医语通
公司：北京中科汇能科技有限公司
网址：http://www.hwinner.com/
