【猎云网（微信号：ilieyun
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世界卫生组织规定，每个病理学家在排除病人患上疟疾的可能性时，至少花费20分钟在显微镜下检查载玻片上的血涂片样本是否有寄生虫。
你无法想象这份工作是多么的操劳，有时候在工作时分心了一会，甚至只是闪过回家休息会的想法，都可能会阻碍到这个规定的顺利完成，进而造成不可挽回的后果。如果有某项技术可以自动化地检测寄生虫，肯定大受欢迎。这就是人工智能医疗创企SigTuple的努力方向。
近日，应用机械视觉和人工智能来进行医疗诊断的企业SigTuple正式宣布获得580万美元的A轮融资。这是印度人工智能医疗创企所获得的最大的一笔融资。SigTuple将用这笔资金扩大规模，并将业务扩展至全球。
该轮融资由Accel Partners领投，另外IDG Ventures India，Pi Ventures，Axilor Ventures以及Endiya Partners也参与了此次融资。这个来自班加罗尔的创企背后有着如此坚实的支持，也进一步印证印度AI技术站上了世界舞台。
前谷歌高管，现任Uber的高级副总裁Amit Singhal，以及听取了WhatsApp的Neeraj Arora建议的VH Capital也参与此轮投资。另外， Flipkart联合创始人Sachin Bansal和Binny Bansal在SigTuple获得74万美元的首轮融资时加入Accel，也参与了此轮融资。
SigTuple的联合创始人兼首席执行官Rohit Kumar Pandey表示，公司在获得A轮融资前进行了数月的讨论筹备。
一定程度上，SigTuple耗时数月获得融资的结果可以说是血液检测公司Theranos在硅谷倒闭后带来的连锁反应，因为Theranos曾号称将颠覆血检产业，但在半年时间内公司90亿美元的估值变为8亿，成为全美最大创业骗局。而Shonit作为SigTuple的第一款产品，就是用于血液检测，因此在Theranos事件后，SigTuple很快将面临公众质疑。
Rohit解释说，与Theranos提出将更小的血液样本用于新的测试模型不同，SigTuple和病理学家一样使用相同的测试方式和血涂片来进行检查和判断。它仅仅通过自动化过程来加速验证诊断结果。
难题拆解
SigTuple需要攻克的第一个难题就是将血涂片数字化。为此，SigTuple将机械部件以及智能手机连接到常规的显微镜上,将智能手机用于自动扫描血涂片。
然后，SigTuple的AI引擎开始发挥作用，自动学习如何分类和标记这些视觉数据。Rohit指出，AI引擎不仅可以得出结果，还可以使数据更加视觉化，更加容易验证。例如，它不止可以检测到样本中有200个中性粒细胞，还可以显示细胞成像。
AI这个词确实相当流行，以至于许多创企胡乱地为自己加上AI的标签，即使它们只是在后台进行普通的数据分析。区分这些滥竽充数的公司确实不容易，但是SigTuple公司的Shonit要让大众相信“眼见为实”，Rohit解释说，Shonit处理的是图像和视频，而不是难以捉摸的数字数据。即使是外行人也可以看到AI引擎在工作时的自我学习能力，因为它会学习如何将图像中的视觉数据分类和标记。
据了解，Rohit和SigTuple的联合创始人Tathagato Rai Dastidar以及Apurv Anand曾在美国运通设立在班加罗尔的大数据实验室共事。在这个实验室致力于累积大数据时，他们就开始涉足AI领域。但是与一股脑挤进金融科技领域的大多数人不一样，他们选择了医疗领域。
首先，他们受到大量图片和视频内容的激发，并将其作为AI引擎的原始数据。其次，他们选择了医疗图像并不涉及数字化的病理学， SigTuple因此抢占了一个先机，因为它普及了显微镜收集数字化图像的技术。Rohit还提到，利用AI技术分析数据时的差异，主要是由AI引擎中数据的质量和数量决定的。
试点计划
SigTuple已经与数家医院和医疗实验室建立了紧密的合作关系，由此为AI引擎提供可视化数据。它还在17家医疗机构开展了试点计划，以验证其AI产品的实用性。
早期的实验是由一组病理学家完成的。例如血红蛋白之类数据的最终比较结果显示，AI计数与那些传统且耗时的方法得出的数据基本相同。可以看出，AI计数对于代替手动进行病理测试和分析有着重要作用。
A轮融资将帮助SigTuple扩大规模。SigTuple已经与显微镜制造商合作，大规模生产经过改进且可以与智能手机连接的设备。但到目前为止，他们只在内部制作阶段，还未发售产品。
SigTuple对于走向世界跃跃欲试。为此，其产品需要得到美国FDA（食品和药物管理局）的批准。Rohit对此相当乐观，因为美国一家利用医学成像和AI技术帮助医生诊断心脏问题的公司，Arterys近日获到了FDA的许可。
AI技术应用在医疗领域，远比被用于电子商务以及金融科技领域更能触动人们的神经。另外，它还有着巨大的社会影响潜力，特别是对于印度这样医疗资源稀缺而人口众多的国家来说。
曾担任Infosys前首席执行官的Axilor主席Kris Gopalakrishnan说道：“印度的医疗问题需要明智的解决方案。SigTuple开发的AI技术就能够进行智能且迅速的诊断，并且节省90%的医疗成本。”
