【猎云网（微信：ilieyun
）北京】1月13日报道（文/王艺多）
如今，随着我国经济的不断增长，人们对娱乐的需求也不断提高。最能反映这一点的莫过于游戏行业。有数据显示，2016年，我国游戏行业总体规模已超过1600亿元，其中手机游戏总产值超过800亿元，并且这一数字还在持续增长。
尽管整体市场在快速扩大，游戏也普遍被认为是最赚钱的行业之一。但由于竞争对手众多，所以也并非所有玩家都能实现盈利。在大数据、人工智能技术越发普及的今天，运营者要想真正站稳脚跟，还需要借助这些新技术，对游戏进行精细化运营。
但直到2015年，市场上专门针对游戏进行深度数据挖掘与分析的产品寥寥无几。看到这样的市场空白，以及未来的发展趋势，ThinkingData创始人吕承通在2015年6月创立公司，并经过9个月的研发打磨，于2016年中期推出了游戏运营智能化服务产品ThinkingGame。
猎云网（微信：ilieyun）了解到，吕承通2011年硕士毕业于上海大学计算机专业，毕业后进入腾讯互娱研发部担任工程师，曾先后负责各类游戏的公共产品和单款游戏产品研发；CTO周津曾在盛大游戏负责数据挖掘平台的架构和设计；联合创始人韩盼曾就职于Intel亚太研发中心；联合创始人陈琦也曾在腾讯互娱研发部负责游戏数据分析。
提到创业之初市场中的其他数据分析产品，吕承通直言，尽管像TalkingData等产品已经存在，但在游戏方面，它们更多只是基础的数据采集和统计工作，并且统计结果也需要运营者自己进行后续的分析和运营策略定制，能提供的服务相对比较浅显和有限。
而ThinkingGame则以大数据和人工智能技术为核心，将游戏外和游戏内的数据相结合，为游戏运营商进行深度数据挖掘分析，并提供预测、分类、精准营销、智能推荐等深度服务。
吕承通表示，其实大数据分析能为运营者提供很多精细化运营方面的策略建议。以玩家留存来说，他们可以通过分析已经流失玩家的行为数据，预测玩家在未来的流失比例。目前，ThinkingGame可以预测未来两周的玩家流失率，准确度已达85%，有些游戏甚至已优化到95%。
同样，预测玩家的潜在付费意愿，并根据付费意愿高低进行有针对性的精准营销策略制定，也是ThinkingGame可以提供的服务之一。
除了游戏内的数据挖掘与分析预测，游戏外的数据对运营商来说其实也非常重要。例如用户在游戏论坛、贴吧等进行的游戏交流，随时都会影响游戏口碑。以往这方面的数据统计更多是人工筛选，效率低，速度慢。
但ThinkingGame在舆情监控方面，可以完全借助机器算法实现评论正负面识别、精华与垃圾帖筛选等，并能进一步挖掘提及的具体内容，为运营者及时反馈优化建议，甚至能预测出游戏中即将出现的突发事件。
在算法模型方面吕承通表示，ThinkingGame参考了一些已有的常用算法，并在实际分析过程中进行了优化；另外，他们还有一些完全自研的算法模型，目的也是为了满足分析的准确性，以及降低人工对分析的影响，发挥程序和算法的价值。
据吕承通介绍，ThinkingGame在游戏外的舆情分析方面，已经免费收录了1500多款游戏，另外已开始为近50家游戏运营商提供收费的游戏内数据分析服务，以手游居多，其中不乏游久网、空中网等知名公司。吕承通直言，在精细化运营上，大品牌的需求更加明显。
在2017年，ThinkingGame将在市场投放上进行重点发力，从上海向华东、华南地区进行辐射，并实现头部游戏运营商的签约。
据了解，ThinkingGame曾于2015年7月获得线性资本百万级天使轮投资，于2016年10月初完成千万级Pre-A轮融资，由丰厚资本领投，安赐资本跟投。
产品：ThinkingGame
公司：数数信息科技（上海）有限公司
网站：www.thinkinggame.cn
