【猎云网（微信号：ilieyun
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本文要介绍的主人公名为Ranjan Kumar，曾经是一名教师。
现在，他的身份是Entropik Technologies公司的联合创始人。这家来自印度班加罗尔的创企专门研究人机互动，并努力减少此过程中的互动障碍。Ranjan研发的这项技术，能够通过你与机器的互动及表现方式，来解读你的感觉和情绪。
Ranjan利用类似几何的双轴图像，即环形模型，介绍了公司的第一款产品Chromo。它能够解读用户在智能手机屏幕上的触摸，识别出用户的不同情绪，比如说是正面情绪还是负面情绪，以及各种情绪强度如何。
他在图上标出了不同的情绪，正面且强度大的是高兴；正面但强度较小的是放松；负面且强度大的是生气；负面但强度较小的是无聊。
Chromo根据你触屏的力度和速度来判断情绪的种类和强度。此外，它还有动作手势感应能力。它能够分辨用户是处于静止状态，还是在走路或跑步。就连手机的具体方位它都知道，比如屏幕是向上还是向下。
Ranjan表示：“我们利用它来分析有关用户的一切，比如你在哪儿，在干什么。”这样一来，时尚电商和研究公司就可以用Chromo来收集数据。举个例子，如果内容网站了解用户看视频时的情绪变化，就可以知道应该多发布哪种类型的故事。
在情绪识别竞争中脱颖而出
现在，追踪消费者的意见看法和参与互动已经不是什么新鲜事儿了。市场上有不少追踪消费者情绪的公司，但他们都将重点放在人脸表情识别上，不像Entropik关注屏幕触摸。比如，Emovu利用深度学习来检测情绪，Affectiva（隶属麻省理工）通过面部识别人工智能和大数据来追踪消费者的反应。
Sensaura倒是一家关注触摸的公司，不过它通过可穿戴设备来追踪消费者的情绪，而不是智能手机屏幕。
去年11月，Facebook收购了人工智能面部识别创企Faciometrics。
创建Entropik的想法是Ranjan与牛津大学合作项目时产生的。Ranjan毕业于坎普尔印度理工学院化学工程专业，他发现在五种感官感觉中，视觉和触觉是识别情绪最好的途径。其中触觉更加简单，于是他便开始研究一种机器以预测人类的情绪。Chromo原型于去年8月公布，成品于上个月正式上线。
Ranjan及其团队仍在完善该产品以提高判断准确性。他表示，市场上的产品能保证75%的准确性就已经很厉害了，而Chromo的准确性能够达到84%。
Ranjan在采访中表示：“时代变化很快，现在已经很少有孩子对户外运动着迷。这不禁让我思考，随着人工智能的发展，我们渐渐失去了自己的情绪感知能力。因为机器只能理解我们的行为动作，却不能理解内在的情绪。”
Entropik目前在美国有两家客户，在印度有五家。它按月收费，客户每实现1000位用户增长收费5美元。上个月，公司完成了20万美元的种子轮融资。
投资者对研发不太感兴趣
Ranjan表示，由于Entropik的产品要依靠研究和发展，所以在这一点上与投资者有点难以沟通。首先，与App相比，推出一款产品需要更长的时间。
其次，投资者想要看到“牵引力”，即公司价值和客户数量。对Entropik这类公司来说，想要达到这些目标，最需要的就是资金。这就意味着，它要证明自己值得投资人给一次机会，就难上加难。
Ranjan表示：“我认为，牵引力是所有投资者和整个生态系统关注的重点。比起基础研究或专利价值，牵引力更为重要。”
公司目前正在强化传统追踪软件。举个例子，它不仅可以统计点击报道Donald Trump文章的次数，还可以了解读者点击背后的情绪是正面还是负面。
