【猎云网（微信号：ilieyun
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Google、Facebook、Microsoft等公司都在不断健全其机器学习研究团队，在大家纷纷迫不及待地发表自己的研究成果之时，苹果却一直固守在自己的秘密世界，以铜墙铁壁阻挡一切消息外泄。事态的转机出现在本月上旬，苹果的AI研究主管Russ Salakhutdinov宣布，公司将很快发布自己的AI研究报告，这让人工智能研究团体都吃了一惊。不到一个月，苹果已经兑现了他们的承诺。
12月22日，苹果发布了首份AI报告。在这份报告中，苹果描述了这样一种技术，能够提高算法识别图像的能力，不过这种图像都是计算机生成的图像，而不是真实世界的图像。
在机器学习研究中，使用合成图像来训练神经网络要比使用真实世界的图像更有效。这是因为合成图像数据本身已有标记、注解，而真实图像数据需要人工标记电脑所看到的一切，比方说那儿有一棵树，一条狗，一辆自行车。
合成图像训练法拥有巨大潜力，但同时也存在风险，训练材料稍微出现缺陷都会给最终产品造成严重的影响，也就是说，算法学习到的东西并不一定能够完全适用于真实世界的场景。苹果在这份报告中说，合成图像数据“经常不够真实，折让神经网络的学习范围仅限于合成图像中的食物，对真实图像的认识能力得不到增强”。
在利用合数图像数据提高训练效果方面，这份报告建议采用苹果研究人员称为“模拟+非监督”的学习方式，在这种学习方式下，模拟图像的真实性能够得到加强。苹果研究人员使用了一种创新的机器学习技术，名为“生成式对抗网络”（即GAN，该技术早前已经存在，但苹果对其进行了改良），也就是让两个神经网络互相竞争，用以生成更加逼真的图像。
这份AI报告的第一作者为苹果的研究人员Ashish Shrivastava，毕业于马里兰大学帕克分校，拥有计算机视觉博士学位。其他联名作者有Tomas Pfister、Oncel Tuzel、Wenda Wang、Russ Webb和Josh Susskind，其中Josh Susskind联合创办了一家AI创企，运用一种名为Emotient的技术，通过观察人的面部表情来判断其内心情绪，该公司在今年早些时候已经被苹果收购。
苹果的首份AI报告标志着该公司在AI领域的一次大踏步。多年来，苹果遮遮掩掩的做法招致了AI研究群体的持续不满，甚至影响了他们招聘AI人才。对于苹果来说，敞开心扉是一次明智之举，能够推动AI软件在科技行业的普及；同时，这也是他们的一次野心之举，业内人士都能看出，在AI这块越做越大的蛋糕上，苹果有意成为那个切蛋糕的人。AI软件正在逐渐渗透到各个领域，从苹果最新的iPhone7的相机性能，数据中心的互联网服务，都需要AI技术的支持。
