【猎云网（微信号：ilieyun
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前不久，谷歌的人工智能在围棋上战胜了人类的顶级选手。除此之外，它还能辨认人脸、认识人们说的话，以及从网上为你的问题找到答案。在不久的未来，人工智能所能做的远不仅仅是陪人们下下围棋那么简单，它还能做一些更正式的工作，比如照顾病人。
前不久，谷歌研究员与一些医生进行了合作，开发出了一种人工智能能够辨认出由糖尿病引起的视网膜病变，这种疾病是不少成年人致盲的主要因素。通过深度学习（让人工智能辨认图片里的人脸、动物和物件等），这个系统已经能通过视网膜照片来检测这种疾病。根据外媒的消息，在最近的一次研究中，这个系统诊断这种疾病的准确率已经达到了人类眼科专家的水平。
谷歌负责监管这个项目的生物医学工程师Lily Peng表示：“我们给谷歌添加了一些重要功能，并且可以将其应用于解决其他问题。”
设计这种AI的理念并不是要取代医生。如果糖尿病引起的视网膜疾病能及时地被检测到，那么患者很可能就不会失明。Peng表示：“这种技术所带来的福音就是它能帮助医生快速检测大量的人群，尤其是在那些医疗设施不发达的国家。当初就是因为一个来自印度的谷歌研究员意识到自己国家里的医生数量远远不足，疾病的检测无法覆盖人口繁多的印度，因此这个项目被提出来了。”
在不少地区，医生已经能根据照片来进行疾病的诊断，而无需患者亲自出现。“这种技术无疑会为那些无法进行这种视网膜疾病检测的偏远地区，带来他们急需的这种检测服务。”华盛顿大学的临床医学教授David McColloch说道。
谷歌试图通过深度神经网络和模式辨认系统对疾病进行检测（Peng的这个项目其实只是其中一部分）。DeepMind（谷歌设立于伦敦的一个AI实验室）的研究员与英国的National Health Service开展了合作，试图开发多种技术去对病人的疾病进行自动检测。而一些其它的公司（比如Salesforce，以及一家叫Enlitic的创企）也在开发类似的技术。
Peng是Google Brain团队的一部分，这个团队主要为安卓系统提供各种AI软件及服务（包括搜索和安全）。在这个团队里，她又带领着一些研究员专门从事AI医学应用的开发。
研究员们已经开始和Aravind及Sankara这两个印度城市里的医院开展合作，医院会为他们提供视网膜图片以供机器进行检测。除此之外，这支谷歌团队还请来数十名来自印度和美国的医生对其它病症照片进行辨认，比如小型动脉瘤、出血等，这些病症和糖尿病一样可能会引起失明。在Peng以及她的团队将照片交给神经网络辨认之前，这些照片起码要给三位医生过目。
和普通医生相比，这种系统检测有糖尿病引起的视网膜疾病时，在阴阳性检测上，它能减少90%以上的错误，而且在这种疾病的检测上，它的准确率远超National Institutes of Health所要求的80%。
目前，深度学习算法在其它机器视觉任务上已取得了不少成功，所以这个结果也不算特别让人惊讶。卡内基梅隆大学的计算机科学教授Yaser Sheikh说：“这些技术看起来很强大，但要真正地运用到发展中国家，还要解决很多问题，比如体制性障碍。”
但Peng和她的团队正在努力，她表示，谷歌还在进行其他的诊断试验，初步的结果表明这些系统能表现的和那些熟练的医生一样良好。也许将来有一天，这些机器会来治疗你的疾病。
