【猎云网（微信：ilieyun
）北京】12月1日报道（文/吴韩）
大数据，STEAM课堂，AR，VR……
日前，在新浪教育盛典之教育+人工智能论坛上嘉宾对大数据、STEAM课堂以及AR、VR在教育行业的最新动态做出了分享，清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉教授与会并表示，在线教育的弊病在于，传统互联网基因与教育基因不匹配，没有办法形成规模化的发展。他认为：“我们正在面临着教育从一个初级的互联网业态向数据智能业态跨越，机遇与挑战并存。出路就是一定要用数据智能，数据智能只是弥补而不是替代人，智能可以弥补人力的不足。”
未来工场王凯峰认为，“未来人工智能和教师是一种协作的关系。机器是在简单环境下的标准化重复的劳动，智力劳动是人类更加擅长的，而且人类在情感能力、创造性、批判性的思维和复杂决策方面更有优势，通过人机结合的方式能够获得更好的收益。”
针对引入中小学校的STEAM课堂，如何能对学生的综合素质能力起到真正的提高效果，而不仅仅是“兴趣班”;在中国的应试环境中，STEAM又该如何“入乡随俗”?
鲨鱼公园副总裁崔薇薇进行了分享，落地中国的STEAM和美国的STEAM两者遇到的困境是一样的，产品针对的用户为两方，学生和老师，在国内老师受传统教育的影响不太能接受STEAM，类似于体制内和体制外。相比国内，国外环境比较好，STEAM在美国和韩国是学校的一个课目。最初STEAM是在美国金融危机后兴起的，当时美国急需培养技术人才，初期国外采取2C的模式，现在也向2B偏移，进入公立学校。而中国在校外发展的比较快，以培养更多理工科人才为目的，先从短暂的市场化上升为城市战略。
STEAM具体是2B还是2C.(应用场景是体制内还是体制外)如何成为刚需？只能通过学校让大家了解STEAM 的概念最终为C端导流。未来STEAM领域的老师培训会是个瓶颈，基于项目式的学习有可能是个方向。
