【猎云网（微信：ilieyun
）北京】10月14日报道
在10月14日云栖大会上，菜鸟网络CTO王文彬宣布，菜鸟网络与阿里云联合宣布推出物流加速上云行动“鲲鹏计划”，共同推动全球物流行业进入“云上的日子”。
该计划一方面将进一步加速国内的物流企业和物流包裹使用物流云的比例；另一方面利用遍布全球的节点集群，物流云还将扩大服务范畴至海外物流企业，同时向中国物流企业提供在全球开展业务的支持。
在中国，人们已经能在各个领域看到云计算的魅力身影，在物流领域，随着网络基础设施的增强，对云计算的应用也在不断深入。
2015年底，菜鸟网络正式推出中国首个物流云平台。菜鸟物流云是菜鸟网络联合阿里云一起，为物流行业打造的一个基于云计算的物流基础信息服务平台，它能提供安全稳定的云设施环境，依托阿里云强大的计算处理能力，帮助物流企业和物流订单涉及所有链路成员建立连接、沉淀大数据，并在此基础上提供多样化的智能产品。
目前，包括韵达、天天、百世等国内主要快递物流巨头都已在使用物流云服务，日均覆盖单量超过2000万单。
以韵达为例，上物流云后，在不到一年的时间内，系统能力得到极大的提升。从技术方面来看，韵达通过物流云构建了更加可靠的系统，从构架上消除单点故障的可能；物流云有效地帮助韵达IT基础设施成本降至7元/万单，下降了60%。从业务耦合度方面，韵达上云后，云上数据交互和计算得到提升，并且与电商平台的物流详情数据的对接效率提升了10倍以上。
对消费者来说，快递企业使用物流云之后，最直接的感受就是服务体验更好，不仅物流详情展示的及时性以及准确率都有了大幅的提升，随着信息流转链路更加完整、清晰，处理客户投诉的效率也大大提升。而基于云计算能力的动态路由，会让包裹更快、更准的被运输和投递。
基于物流云，菜鸟网络与天天快递于今年4月份，达成了“云+端”的合作，天天快递将主要业务系统搬上物流云，促进天天用户端的便捷交互打通。目前，天天快递已经成为全中国无线APP普及率最高的快递企业，82%的快递员通过“云+端”服务送递包裹，覆盖90%的订单。
云计算服务已成为许多大型企业核心竞争力之一，特别是银行、保险等对安全性要求极高的行业。掌握数百亿量级的订单信息的快递行业，近年来正成为黑客们攻击的主要阵地之一，仅2015年，国内主流快递企业信息泄露、系统遭受攻击等事件保守估计出现上千起。
物流行业启用更安全的物流云服务也是大势所趋，它不仅能够有效抵挡外部攻击，还能有效降低物流行业成本，遇上双11、双12等业务量大增，物流云可瞬间弹性扩容，不用再担心系统崩溃等问题。
王文彬指出，未来物流行业的竞争力已经走出单纯依靠规模和价格的竞争，技术竞争将成为关键，物流云应该成为行业的基础设施。根据预测，未来的几年内，中国日均包裹量很快突破1个亿，中国物流企业无法再依靠传统的人力劳动模式去送递包括，必须使用物流云这样的服务，使得这样网络保持高效运转。
以下为演讲原文：
2014年的云栖大会是在外面举行的，那个时候还没有这个场地，很高兴也看到了整个云栖大会从刚开始的几千人到现在几万人的规模，我非常地激动，我现在自己本人是在菜鸟网络，我是带领技术团队的，我今天想要跟大家分享的主题是《智慧互联、重构物流》。马老师昨天主题演讲里也讲到“五新”，他也特别提到了智慧物流，以后的新通路要靠智慧物流来解决整个货物移动的效率问题，智慧物流是非常重要的，也是今天我想要跟大家分享的从菜鸟网络如何来看这件事情。
首先我跟大家分享一下整个发展的趋势，从这个角度来看，我想下面花两页跟大家讲一下中国物流的现状。
第一点，我先跟大家分享一下几个数据，中国跟美国的比较，我们发现2015年在美国每天的包裹数大概是3500万，但在去年，在中国已经超过5700万，中国在2015年已经是全世界第一大国的物流包裹的国家。
我们还有另外一个特点，我们来看美国大概有10个城市是超过100万人口的，但是在中国，我们发现我们现在有100多个城市是超过百万人口的，这意味着其实在整个的物流发展里面，我们会发现中国的物流除了量之外，整个的人口结构，跟美国也是不大一样的，所以，从这个属性来看，我们认为，它在整个物流的发展一定是会有所谓的“中国特色”。
从未来看，我们预测到2020年，我们预测整个中国的物流包裹量会到1.45个亿，这个体量是非常巨大的，我们预测，按照现在电商的发展，按照马老师讲的新零售，有可能以后包裹数会达到每天3个亿，这个体量在整个来讲是我们必须要去认识到的。
那另外一点，我们看到了中国整个的物流的体量非常巨大，尤其电商包裹带来的增量。我也在这里跟大家分享几个数据。第一，我们看到现在整个中国物流成本大概是15%，这个数字在发达国家是只有8%；我们也发现在整个中国符合现代话要求的仓储网络的面积，只占有12%；然后有90%的企业是没有信息化的，基本上是一个信息的孤岛；我们中国商千万辆物流用车中，空驶率高达40%；因为行业不稳定，小件员一年的流动率高达50%。
这些数据表达出来的是：第一，今天我们看到这两张数据，今天中国物流的确是大，但是它背后其实还是不强，这个不强的背后的原因当然是效率还不够，比如说我们今天的干线的效率，我们的仓储的效率还不够。然后我们整个的竞争格局导致了同质化的竞争，包括我们的末端的配送质量，其实是远远不到我们想要的智慧物流。所以说，这是一个现状。
那接下来我想分享一下从菜鸟的角度，那我们怎么来看我们重新定义的眼中的智慧物流。
第一个，我们相信随着这个体量，就是说以后我们每天无论是1亿5千万包裹，还是3亿包裹，以后平台化协同是解决中国物流复杂问题的终极方案，以后没有一家自营的物流公司可以解决中国的这些物流问题，原因很简单。第一，现阶段虽然还不完美，但已经有很多的物流合作伙伴在这里面了。第二，包裹体量这么大，也绝对无法让一家公司，我不相信有一家公司能够有一百万、两百万的物流员工，它能够管理得很好，所以我们相信社会化协同是一个终极方案，是中国物流的终极方案。
那在这个背后，我们认为我们要做的其实是要协同合作伙伴，所以从菜鸟的角度我们认为可能说今天从产品的角度，我们觉得可能有三个关键字。
第一个，就是“标准”，我们怎么建立在整个智慧物流的新的标准。这个是我们认为非常重要的。
第二个，那大家都知道是“数据”，大数据以后是驱动这整个中国智慧物流的“原油”，我们今天说的“新能源”。
最后一个，我刚刚也讲过了，就是“协同”。我认为，协同其实是一个本质，所以说从这三个关键点我们引发出来，就是说假如我们今天来看，从技术的角度，我们定义中的我们的智慧物流，重新定义的智慧物流是什么？我们认为，今天从智慧物流，从一个全新的智慧物流，我们认为现在用三个关键字来表达。第一是我们需要的是一个全新的全网的基础服务设施，与物流相关的基础服务设施。第二个是自动化，第三个是全局优化。
首先，全网的基础服务设施。大家都知道，淘宝刚开始起来的，西方的很多人问为什么你们还需要支付宝，为什么你们还需要用旺旺，为什么你们就不用信用卡呢？所以，等一下我会分享整个案例，在中国全网的物流技术服务是非常欠缺的，我们需要全网的物流技术服务才能搭建以后天量的包裹数。
第二，随着现在整个人力资本的提高，随着科技的演化，随着人工智能，随着智能硬件的到临，其实整个物流链路节点的自动化，接下来几年，尤其在中国会进行加速，这个加速体现我们能否取代或减少人力资本，未来我们的仓储，是否能够自动化，末端配送，人员是否不用那么密集？我们认为，自动化其实在接下来的智慧物流里也会扮演着非常重要的角色。
最后一个是全局优化，从我们的角度来看，大家都知道，其实物流是一个节点非常长的链路，货物要先制造，要搬进仓，一个仓要搬进好几个仓，中间需要干线运输，然后过来等到效果购买或你要发到门店的时候，你需要配送，如果今天讲的是B2C模式，你到了分拨中心，你到末端网点，你再去配送，我们会看到这个链路是非常长的，我们讲的跨境物流等等，还有非常多的链路。纵使今天能够将基础服务做好，能够将节点的自动化做好，我们还是需要一个全局的优化。全局的优化的概念，假如我们今天能够很准确地预测今天消费者的需求是在这里，我们能够很快、很精准地将货或将热销的货能够放在消费者的身边，那其实你就可以大大地节省运输的距离，你也可以大大地增加运货的效率，这只是一个全局优化的例子。我们认为，整个全局优化其实是大数据驱动的，它还有很多事情要能够去做，那可能我们还需要一个大脑神经来驱动这整个全局的优化，所以说，从这个角度来看，我们认为，我们重新定义的智慧物流的技术核心就是这三个关键词。
在最底层，当然我们从去年开始搭建物流云的基础设施，我们认为，云计算以后不仅是整个中国的ID技术服务设计师，整个物流行业向我讲过的，数据量这么大，计算能力是急需云计算来满足的，我们希望从技术角度搭建整个社也化协同的商业模式。
接下来，今天整个菜鸟的智慧物流平台会是什么，我今天地跟大家稍微介绍一下。就是像我讲的，从这三个关键字来看，那我们认为，就是说今天我们如果从一个左下角的基础的服务设施来看，我们可能要去搭建的一些基础服务设施，不论是今天我们所谓的这个面单、地址库、全局的优化算法引擎，这些是基础服务设施。再往上还要看到一个仓，我们要看到的是以后我们菜鸟，我们现在在搭建的一个智能仓储的智能化体系，智能化分为很多，无论是切箱、货物的摆放、存取，智能仓储是我们现在在搭建的一个平台。右上角是智能的配送，智能配送需要的不仅是自动化，它从车辆，从信息系统，整个来讲，我们的路径优化都是需要的。最上面，从这边来看，还是像我讲的，我们现在在搭建一个订单履行的全局优化的平台，我们希望是端到端地将全局优化经过技术，经过智能化能够将它做到最优，现在也在今年成立了一个ET物流实验室，研究一些智慧物流的前沿技术，等一下有几个东西我会跟大家分享一下。
接下来分享一下菜鸟智慧物流的案例。
第一个我想跟大家分享的是电子面单，你今天要是说从外面的角度来看，其实很难理解说为什么我们需要菜鸟来定位一个电子面单，我们是在两年前开始做的，其实原因很简单，电子面单不是一个新的发明，但在中国，因为快递快速发展，让每一家快递公司去推成千上百万的公司，难度非常大。我们在两年前就开始去推广菜鸟的电子面单，那很高兴地看到，我们预估今年双11可能有近75%以上的包裹会使用菜鸟的电子面单，然后我们来看这个结果，第一，很简单的，我们发现电子面单今天是用这个打印，取代传统的纸质面单可能是六年，每一张电子面单可以节省6毛钱，今年光是纸质的费用可以节省12亿以上，今年的双11，我们可以节省的金额可能是5000多万，那我们如果转换成这个数的话，就减少了26250棵树的资源。在面单上也发展了码，分单分拣码，在红框里有三段码，我们帮助整个在商家在打印面单时，快递公司已经知道今天这个包裹的流向，很快地帮快递公司节省了成本，那准确度现在已经到99%，今年预估可以帮快递公司节省6亿以上的经费，然后还有因为我们的准确率减少包裹的流动错误率，所以今年帮他们节省了近2亿的费用，跟大家分享一个数据，今天在整个的智能分担的背后，其实我们用了很多的大数据的模型，我们现在有60亿条的数据，我们有15亿个特征，我们一直在做这个数据模型的提取，我们一直在努力提升，我们从年初大概95%的准确率现在到99%的准确率，更多的数据的训练，其实以后智能分单的精准率会越来越高，而且智能分单的能力，就是说能够分拨分拨中心，现在也开始能够分到小件员，今天在一个包裹产生的时候，我们已经可以知道这是哪一个小件员可以配送的，如果你是自营的，也许不是那么难，但你想想看，今天的包裹量，每天淘宝的包裹量那么大，每天有100多万配送人员，18万个点，这是分数不同的IT信息系统，量非常大。
这是与高德一起共建的地址库，我们已经有15亿条的累计数据，我们也每天在提取这些数据和地址库。2003年的时候，用户输入的收货地址不是结构化的，那我们怎么能够利用数据模型去提取，从文本地址库去做清洗、提炼，再去做精准的匹配，这是非常难的，我们现在用了全国最大最全的物流地址库，现在还有四级、五级的地址库，四级到街道，五级是可以到楼幢的。
接下来跟大家分享几个在前沿科技上做的事情。大家照片看到的是菜鸟小G，上个月正是对外发布，它是一个“最后一公里”的智能化解决方案，从我们的角度来看，我们希望菜鸟小G希望能够变成“最后一公里”的配送的解决方案。大家如果有兴趣，我们的ET物流实验室的展位也在那边，大家可以去看一下。里面的技术，我们花了很多的心思，无论是定位、导航、避障，我们实验室的整个团队花了很多心思在做。
这个是现在仓内自动化在做的一些前沿研究我们还在做仓内的AGV，我们也在做抓取机器人，的目标是希望能够提高整个拣货、取货、上货的效率，我们相信自动化一定是我们以后的方向。
那我想最后跟大家再回到整个物流云，因为物流云是一个非常重要的基础服务设施，我们如果看到这个的话，我们在2015年去年年底的时候，其实我们开始宣布，就是说整个物流园的启动，我们是联合阿里云，大家可以看到，就是说我们是利用阿里云的技术服务设施，它可以享受整个云计算的这些安全，这些稳定性，这些可扩容性的特征。那在上面，我们也搭建了整个物流云自有的中间件，无论是技术还是业务。我们现在可以看到也有很多的应用案例，比如今天有很多的快递公司，很大的快递公司也都上云了。
下一张我跟大家分享一下我们的几个具体的案例。第一，今天分享几个案例，比如是韵达，目前已经将全部16个主链路的快递的体系全部搬上云，韵达其实是一个非常好的案例，上云之后，IT基础成本节省节省60%，而且到现在为止是零故障，这是云计算能够提供给客户的价值。百世也有20多个系统在上云，它也支撑了五大业务板块，我们与天天联合合作，天天是云+端的模式，物流云后台，结合小件员的APP端，联动起来，能够更好地帮助他们的业务。
另外跟大家分享全球的部署，我们发现我们的物流云的客户有海外的需求，圆通在海外的节点也布满了很多的国家，18个国家也展开的部署。物流云能够驱动整个中国物流行业能够变革的一个很好的时间点，我们联合阿里云会宣布一个“鲲鹏计划”，今天物流行业已经过了比拼价格的时代，我们认为，就是说如果能够加速物流云的进度，能够重新定义整个智慧物流，我们其实是能够帮助整个物流行业升级，我们能够给消费者更好的服务，那这也是我们推出“鲲鹏计划”的一个很主要的原因。
最后的结尾，我想定格两个关键字，今天马老师在成立菜鸟的时候，其实他提出了一个期望，以后菜鸟能够做到这张社会化平台协同网络，我们希望中国的包裹配送能够24小时送达，全球能够72小时送达，这个的确是一个非常艰难的任务，如果有一天我们能够做到这个指标的话，背后其实我们一定是需要非常强大的技术体系，我们一定会有一个全新的物流体系，全新的智慧物流体系来支撑，那我们也希望菜鸟能够联合我们中国，甚至全球的物流合作伙伴一起来达成这个目标，我今天的分享就到这里谢谢大家！
