【猎云网(微信:ilieyun)杭州】9月30日报道(文/李彬)
此前猎云网(微信:ilieyun)报道过的专注于机器视觉融合大数据医疗的拍医拍,在今年中旬做出了两个大动作:收购了移动陪诊O2O公司e陪诊,开启加盟模式攻入二三线城市;成立子公司信泽医疗,围绕专科打造全流程信息化。此番,猎云网获悉,拍医拍从抓取医疗数据着手,正式启动Da Vinci医学智能计划。
所谓的Da Vinci医学智能计划,目标是实现多源医疗数据的抓取、解析与整合;分析不同形式直接或间接包含医学健康信息的信号,理解并提取集中的价值数据;并输出第三方可接受的健康信息或数据输出。
随着Deep Blue、Alpha GO等引领性的人工智能技术突破,人工智能也广泛用于医学领域,比如用于肿瘤诊断的IBM Watson。然而医疗健康领域所需要的智能是复杂多样的,所以Da Vinci医学智能前期专注于感知这一“低级”智能的实现,期望成为人类的医学感知(耳目)与表达(口舌),即医学的“五官”。
说到底Da Vinci医学智能计划究竟想要实现什么样的医疗应用效果?通过与拍医拍负责人的交流,猎云网将其整理如下:
1、医疗单据影像中数据的抓取与结构化
2、面向非医务人员的检验数据分析与结果解读
3、针对具体患者身体描述的就医推荐
4、就诊资源实时感知与智能需求分配
5、融合于诊所信息系统的医疗行为感知与智能干预
6、异常就诊记录感知
凭籍丰富的医学感知与表达能力,Da Vinci医学智能将应用于以下场景:
一、健康保险理赔:面向理赔机构客户的理赔数据获取与分析
感知:内生的机器视觉技术自动处理用户医疗单据图像,分析并提取图像中健康与就诊内容
表达:Da Vinci医学智能的内容分析引擎将抓取的信息自动转换为机构客户能够接受的格式化数据,并在医学与理赔大数据支持下实时监测异常理赔数据(在漏检率3%条件下,对虚假用药准确检测率80%以上)
二、化验单解读:面向个体用户的医学解读(陪护应用?)
感知:机器视觉引擎抓取拍照上传的化验单图像,提取图像中各种格式的检测数据
表达:Da Vinci医学智能的医学知识图谱根据数据综合分析用户健康状况,并自动提供解读报告。
三、分布式诊所管理:面向多级和远程就诊的医疗机构信息化
感知:与医院集团的合作产生了一套面向中小诊所的医疗信息系统。该系统与Da Vinci医学智能无缝融合,实现了对诊所各部门和成员医疗及相关行为的感知,并通过网络实现多家诊所及上级机构的互联。
表达:在医学与医疗管理专家的帮助下,Da Vinci医学智能学习和积累了丰富的诊所信息化知识。这使得Da Vinci医学智能可将感知的诊所多维度信号融合,根据需求以不同方式呈现给管理者和医务人员。
Da Vinci医学智能计划前路如何我们尚且难以预料,但就目前互联网医疗市场的颠覆性变革来看,将智能引入医学/医疗领域,是大势所趋更是民心所向。
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