【猎云网（微信号：ilieyun
）】7月28日报道（编译：冬冬）
自从20世纪80年代初起，无人驾驶飞机（UAV）就已经广泛运用于商业活动中。如今在大量投资和宽松政策的双重支持下，无人机更是渗入了各行各业。随着这项技术的飞速发展，各大公司纷纷推出与之相关的新技术、新模式。
根据普华永道国际会计事务所（PwC）的分析，在所有行业中利用无人机解决问题带来的全部效益超过了1270亿美元。其中农业是运用无人机的理想领域之一，它将在无人机的帮助下将迎接巨大挑战。2050年预计全球人口将会达到90亿，此前40年间，农产品消费水平预计增长70％左右。而极端天气状况的加剧进一步阻挠了生产力的发展。
农业从事者必须学着采用创新策略实现耕作任务并提高农作物产量，同时重视可持续发展。要做到以上几点，除了利用无人机以外，与政府、科技以及整个行业的密切合作也不可小觑。
无人机技术将通过实时数据的采集和处理对农业进行高科技改造。我们预计无人机在农业领域带来的价值高达324亿美元。以下是陆空无人机将会涉及的六种耕作方法，猎云网（微信号：ilieyun）带您一起开开眼界：
1. 土壤和土地分析
无人机可以在农作物种植之初提供指导，它们能够呈现早期土壤精确的3D分析图，这对播种的整体规划大有裨益。在播种之后，土壤分析又为随后的灌溉和氮含量管理提供数据支持。
2. 种植
创企推出的无人机播种系统提高了75%的工作效率，并减少了85%的成本。这些无人机将种子和营养物质共同投射到土壤之中，提供植物成长所需营养。
3. 农作物喷洒
例如超声回波或Lidar（用于光的探测与测量）激光的远程测量设备，让无人机能够根据地貌和地理情况的变化做出调整，避免冲撞。最终，无人机能够扫描土地并且喷洒一定量的液体，调节与地面的距离并实现实时喷洒。这种技术大大提高了喷洒的效率，同时在一定程度上减少了残留在地下水源的化学物质。专家表示相较于传统的机械操作，空中喷洒能够提速5倍。
4. 农作物监控
土地面积大、农作物检测效率低下是现在农业面临的最大挑战。难以预测的天气状况更加加剧了监测的难度，因此耗费了更多风险防护和土地维护的成本。此前，作为一种相对先进的监测方式，卫星图像也显露出它的其局限性，比如拍摄图像要提前预定、图像一天只能拍摄一次，而且像素不高。此外，这种方法耗资无数，多云天气的图像质量更是差强人意。如今，按照时间排序的动画能够展现农作物的详细生长状况，并且指出工作低效的环节，进而提供更优质的农作物管理。
5. 灌溉
配备高光谱、多光谱探测仪或者热传感器的无人机能够自动检测出干旱或者需要灌溉的地区。此外，一旦农作物开始生长，无人机还能够测试它们的植被指数以及热能标记。
6. 农作物健康检测
在农作物种植中，检测它们的健康水平以及树上是否含有细菌或真菌感染至关重要。通过可见光（VIS）和近红外光（NIR）扫描农作物，无人机能够探测哪些植物反射异常的绿光和近红外光。此类信息经过整合后，形成一份多光谱图像，进而追踪植物的生长变化以及他们的健康状况，这类及时的反馈能够拯救一整片果园。此外，如果发现了这类疾病，植物也能够尽快接受医治和监管。这两个功能提高了植物抵御疾病的能力。对于没能成活的农作物，农民也能计算相对精准的损失，并选择相应的保险政策。
前景如何？
当我们展望未来，无人驾驶领域将会涌现出更多无人机，它们将会统一完成农业监管的任务，陆空兼备的无人机则可以负责数据收集和其他任务。
既然如此，那究竟是什么因素在延缓农业使用无人机的进程呢？除了将其运用于各行各业的难度以外，还有无人机的安全系数、带来的私密以及保险问题。其中最大的担忧还是它搜集农业数据的可靠性。为了解决这一问题，无人机行业将会推出更加精密的摄像头和传感器，研发培训时间短、更加智能的无人机。
