猎云网注：今日，Google DeepMind开发的围棋AI "AlphaGo"在韩国首尔的首轮比赛中战胜了职业九段棋手李世乭。人工智能（AI）从60年前起起落落，到现在，科学事实已经发展到开始与人类智慧打对手战的程度了。
BAT领衔发展，百度首先投入70亿成立无人驾驶事业部以及密度等AI产品；阿里巴巴建立了阿里客服机器人平台，开源了首个中国AI计算平台DTPAI；腾讯则开放了视觉识别平台腾讯优图，成立腾讯智能计算与搜索实验室——正是创业企业渗透并构架，布局AI相关产业的大好时机。
阿尔法公社对国外优秀创业公司在AI市场及其所有的重要评估指标进行了研究。你可以清楚地看到，它被划分为十三个大类，涵括910家公司——每家公司平均融资金额（估值）达1000万美元。本文转自阿尔法公社（微信号：alphastartups），以下为文章内容。
近日，本文跟踪分析了横跨63个国家被分为13个品类的超过910家企业，其总融资金额达96.8亿美元。
划分种类：13个类别公司数量：910家公司
均融资金额（估值）：1000万美元
平均创立时间：6年平均职员总数：48人
企业集中分布国家（主战区）：美国，英国和加拿大。
以下从AI的13个细分领域的市场概要、公司数量、风险投资规模、融资事件、创新产业区和成熟度水平六个评估指标能让你进一步地了解这个充满活力的市场：
·人工智能的市场概要
市场概要：根据各项指标将AI新兴公司划分细分领域
·各类别的公司数量
公司数量：每个AI细分领域的公司数量
上面的条形图总结了每个AI细分领域的公司数量，并揭示了目前主导ＡＩ市场的龙头——深度学习／机器学习App类企业以２００家公司数量遥遥领先，位居第二的是拥有１３０家企业的“自然语言处理（语音识别）”类。
·各类公司的融资分布
融资分布：条形图总结了各AI细分领域的总融资情况
你可以从以上的条形图中清楚地看到各AI细分领域的融资分布情况。其中，“深度学习／机器学习App”以平均１３８０万融资的数量再次占领鳌头。SEM（搜索引擎营销）细分领域包括帮助营销人员管理和扩展其付费搜索程序的公司企业。
·人工智能市场中的风险投资
AI市场中的风投：统计图片对比了AI市场的总风险投资和各细分领域的公司数量
上图中对比了人工智能市场中的总风险投资和每个品类中的公司数量。“深度学习／机器学习App”似乎又是最受风投青睐的类别。
·全球AI创新产业区
创新产业区：关于AI创新产业区的分布情况
以上信息图是最新的人工智能分布热点图，由此可以看出，AI新兴企业横跨分布于62个国家，目前，美国以415家公司数量领先于市场，拥有67家AI企业的英国位居第二，跟随其后的是加拿大，拥有29家相关企业。
·各人工智能类别的成熟度
各人工智能类别的成熟度：以下条形图研究统计了各AI类别的公司成熟度状况
上图对人工智能各品类的成熟度进行了总结划分。“语音识别”及“视频内容识别”类以８年“高龄”并登冠军宝座，而“计算机视觉（通用）以６.５年屈居第二。
随着人工智能的持续发展，其连带市场也将迅猛崛起。我们希望这篇文章可以让您更一步看清这个蓬勃发展的行业哪部分是红海，哪部分还处于未开垦状态。
下文从产业布局方面就十三个细分领域，收集了最有特色的AI创业公司深度解读了它们各自的技术特点，团队背景，发展方向和融资情况，便于国内创业者准确定位，寻找对标。
机器学习·App
深度学习／机器学习·App：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络的机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习／机器学习App技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。
InsideSales.com
公司为企业销售提供基于大数据分析的用户购买行为预测。公司产品有“连续学习”的算法层，将海量的交互数据与外部资源数据导入InsideSales的平台中进行分析。除了可以预测购买者的购买可能性之外，该公司15年8月拒绝了数亿美元的投资，选择了Salesforce和Software的两家联投，目前已融资2亿美元，估值超过15亿。
Voltari
Voltari是一家专注于手机移动端广告的公司，利用大数据以及预测性技术提供相关性驱动（Relevance-driven）移动广告。10年7月上市，上市时市值3亿9600万美元。
Arago
Arago 成立于1995年，是德国一家企业智能IT系统/软件开发商，公司基于AI和机器学习的基础上开发的AI软件AutoPilot可以让企业自动化完成完整的IT架构，从而取代了企业的IT人员的部分工作。该公司2014年10月获得5500万美元A轮投资。
自然语言处理
自然语言处理：计算机通过自然语言处理方法处理人类语言输入，将其转化为可理解的数据表示并从中获取信息意义。下列公司会建立自然语言处理应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。
SwiftKey
2016年2月4日微软2.5亿美元收购了这家智能手机可预测AI键盘开发商Swiftkey。该公司是乔恩·雷诺兹（Jon Reynolds）和本·梅德洛克（Ben Medlock）在2008年创立，他们都将从此次出售中获得3000多万美元。
Swiftkey曾是世界最流行的智能手机App之一。完成收购后，微软将召集其全球150名员工加入到MicrosoftResearch部门。
Narrative Science
12月1日，自动化写作服务Narrative Science完成了新一轮1000万美元的融资，该公司融资总额达到3200万美元。Narrative Science的能够对大量数据进行分析，并自动创作新闻报道。目前该公司专注于企业客户，为公司员工制作内部报告。美国中央情报局(CIA)和其他情报部门使用了他们的服务，并对该公司进行了投资。
（在Tow Center发布的《自动化新闻指南》中，列出了目前在全球范围内研发自动化新闻软件的11家公司。其中5家在德国(AX Semantics; Text-On; 2txtNLG; Retresco; Textomatic)，2家在美国(Narrative Science; AutomatedInsights)，2家在法国(Syllabs; Labsense)，1家在英国(Arria)，1家在中国（腾讯）。）
Synapsify
Synapsify，非结构化文本的观点提取，构建了能在语义上阅读和学习类似人类书写内容的App。公司12年成立，目前共融资145万美元。
计算机视觉·通用
计算机视觉／图像识别：计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉／图像识别技术，要么将其作为产品中的核心应用。
MetaMind
MetaMind是一家14年成立的创业公司。旨在打造一个用于自然语言处理、图像理解和知识基础的分析的AI平台，其领域包括但不限于用于医疗成像、食物识别、客服服务和解决方案等定制产品。14年12月获得800万美元的风险投资。
Cortica
零错误实时识别图像和视频的主要内容，然后搜索出这些内容的关键词并进行词条分类。项目在14年3月在中国完成了C轮融资，共融资3790万美元。
Clarifai
Clarifai是以视觉为基础的搜索，与传统基于文本的图片搜索不同的是，Clarifai利用模型训练将照片的内容提取出来。Clarifai的技术中枢是高性能深度学习API，可以构建新的智能App。
公司创始人Matthew Zeiler，纽约大学计算机科学PHD，曾与深度学习领域两个最牛人物——Geoff Hinton和Yann LeCun共事五年。
Megvii
旷视科技（Megvii）是一家做图像识别和搜索的引擎中国技术公司。公司专注于人脸识别，人体识别，文字识别，商品识别等一系列的图像识别技术，并以最简单易用的云服务方式将最好的图像识别技术提供给广大开发者和企业级用户。15年5月完成B轮融资2500万美元
机器识别·通用
深度学习／机器学习应用（通用）：机器学习是计算机基于其提取现有数据运行计算程序的一种技术。深度学习是集中于深层神经网络机器学习的一个分支。下列的公司使用深度学习／机器学习应用技术作为一个核心产品或者将其纳入到他们的一些产品或应用里。
BigMl
BigML是一个高可用性、低延迟的机器学习系统，你可以直接上传你的数据或通过API连接到云数据（例如Google Drive或Google Cloud）实现结构化数据，建立模型，最后做出预测。目前共融资163万美元。
Sentient
这是一家用AI解决商务问题公司。公司于去年底获李嘉诚和塔塔通信的1亿美元投资。
PredictionIO
13年的创业公司，曾完成两轮种子融资，共265万美元。该公司做的是开源的机器学习服务器，以便开发者和数据工程师做更智能的软件。2016年3月1日，Salesforce完成了对它的收购。
计算机视觉·App
计算机视觉／图像识别：计算机视觉是对图像进行处理和分析并从中理解、提取信息的方法。图像识别是扫描图像并识别物体或面孔的程序。下列公司要么建立计算机视觉／图像识别技术，要么将其作为产品中的核心应用。
Slyce
这家12年的创业公司，已经在15年4月24日完成上市了。这家公司做的是智能识物的技术，让顾客拍照或扫描物品就可以被引导至零售商的网上商城里买东西，并将这项技术提供给大型品牌网站。
Flyby
Flyby是一家现实增强AR公司。曾帮助谷歌在“Project Tango”项目中开发出了第一款利用图片识别技术的面向消费者的App。Flyby Media 团队的技术涉及大规模SLAM、室内导航、传感器融合、图像识别和3D 跟踪等领域。曾获风险投资1378万美元。16年1月29日，被苹果公司收购。
虚拟个人助理
虚拟个人助理：虚拟个人助理即软件代理商使用人工智能技术为个人提供服务和执行任务，诸如客户服务等等。
Tempo
Tempo在11年创立，创始人兼首席执行官拉吉·辛格（Raj Singh）试图将它打造成为一种虚拟个人助理服务，以日历的形式自动为客户提供有关会议的相关信息。例如，当在Tempo App上面查看今天的会议安排时，可以浏览位置地图（查看附近停车场及预约Uber 专车），显示每个受邀人员的社交媒体帖子，阅读相关电子邮件和文件。如果是电话会议，只要轻敲一下屏幕就可以加入会议。
2015年5月，Tempo已经被Salesforce.com 收购。此前融资1250万美元。
Vlingo
这是一家“不需语法”的语音识别技术公司。Vlingo的私人助理比苹果公司的Siri早5年。在Nuance与苹果语音识别之战中，Nuance以不公开的价格收购了Vlingo。（那篇“Siri，你是被Nuance驱动的么？Siri：对不起，我拒绝回答”增霸占各种媒体头条）
语音识别技术
自然语言处理（语音识别）：语音识别是自然语言处理的一个分支，其侧重于处理人类语音的声音剪辑及分析提取语音派生的含义。
Expect Labs
Expect Labs 公司的软件可以“偷听”用户之间的对话，然后根据对话内容提供相关信息。公司产品MindMeld App程序现在可以在8 人会话中找出关键信息，并且为说话人提供有用的信息。14年12月完成A轮，共融资1500万美元。
Api.ai
成立于2010年10月，原名叫做speaktome是一家人机交互技术开发商，为有语音识别功能的应用App提供云端应用编程接口，支持的系统包括安卓、iOS和Windows Phone。现在，api.ai对它的对话UI进行了改进，使移动App和物联网设备开发者（如可穿戴设备、车联网、机器人、智能家居等）能够更容易更好地实现语音交互功能。15年8月完成了300万美元的C轮融资，共融资860万美元。
智能机器人
智能机器人：智能机器人公司创造出可以通过他们的行为和经验学习并且可根据其周围环境情况作出相应反应的机器人。
Jibo
这家公司做的是社会型机器人，它可以识别脸部、理解人们说的话，并以可爱的声音做出反应。12月，Jibo在众筹网站Indiegogo上有了370万美元的资金。
另外行业解决方案智能创业公司机器人主要是专注某个特定的垂直领域。
Omada是专门提供健康计划和慢性病解决方案的公司，15年4月完成风险融资2490万美元
Blue River提供农业增产方面的解决方案，15年12月刚完成B轮风险融资1300万美元。
Grey Orange可以帮助优化仓储15年8月完成B轮3000万美元。
Savioke可以帮助酒店提供小件物品运送服务，16年1月完成风险融资1500万美元。
情景感知计算
情境感知计算：计算机通过情境感知计算程序可以感知到所处环境及其应用情景，像地理位置，方向，光照强度等，并相应地调整自身行为反应。
Grokr
Grokr是一款iPhone专用的预测软件。能够以很高的准确率预测用户的族裔、性别和年龄，预测出你可能会去的地方。共融资390万美元的风险投资。
Tempo技术上也属于情景感知计算。
视频内容识别
视频内容自动识别：计算机通过视频内容自动识别程序将采样视频内容与源内容文件进行比对，通过视频特征以分析确认视频内容。
Enswers
这是一家做自动视频内容识别的韩国创业公司。11年被Korea Telecom收购，是三星的合作伙伴。与Cognitive Network一样，他们都是通过识别视频内容投放广告来完成与用户的交互，但他们有自己的SDK工具，应用场景更广泛。
Cognitive Networks
公司专注于自动内容识别功能，可以识别网络和电视的内容，给用户提供更好的交互。据报道LG的多数型号都用了这项技术。14年2月获得B轮融资1400万美元。
Vobile
全球视频音频内容保护及处理方面的领导者。Vobile VideoDNA（影视基因）技术被美国好莱坞所有的电影电视制作厂商及中国的CCTV 所采用。CEO王杨斌是连续创业者，公司从05年至今，共融资1927万美元。
手势控制
手势控制：人们通过手势控制程序与计算机进行交流互动，并由计算机识别并诠释。
Gesturetalk
公司是一家硬件软件同时发展的公司，成立于1986年。公司的手势识别技术广泛应用于沉浸式应用，界面，游戏以及显示当中。公司曾在11年完成2179万美元融资。
