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大数据,到底如何落地?“多准数据”让数据创造企业价值

2016-02-29
早期项目
商家广告投放ROI效率低,广告浪费严重;商家缺少数据支持,难以发现企业自身问题;以阿里DMP为例,不会用数据的商家比例高达90%以上。

【猎云网杭州】2月29日报道(文/echotang)

随着信息技术和中国国民经济的发展,中国电子商务方兴未艾。一直以来,企业都是在试图对大众进行市场调研、商品的开发以及投放让大众都能看到的大型广告。但现在已经完全不同了,制造可穿戴式设备、发配给顾客、提供云服务和移动应用服务,在其基础上利用数据推广商品、为客户定制独家个性化产品、发展电子商务等方式,已成为企业普遍的营销模式。

泛电商大数据分析市场覆盖数亿电商消费者,电商平台广告市场2000亿-3000亿,随着电商的增多,阿里系平台商家数达800万,商家广告投放ROI效率低,广告费浪费严重、小企业广告投放门槛高等问题实为痛点。为解决商家业务数据化过程中的痛点,阿里大数据帮助商家,今年也想要做大数据赋能商家。

大数据如何落地?如何能够精准高效投放广告对电商有着重要影响。“多准数据”,大数据营销解决方案提供商,关注电商,做电商行业决策与需求链接平台。

内图3

“多准数据”原先做大数据的DMP(数据加工厂),原始数据加工分析。现在做2B的解决方案,数据可视化分析工具,越来越接地气,为企业提供一整套数字化营销、数据化运营、数据资产管理服务,核心使命是让数据创造企业价值。

多准大数据平台,为企业客户提供一切与数据相关的服务,包括数据管理、数字营销与运营决策等;同时以数据为媒介,成为企业级服务、广告的需求连接平台。

“多准数据钻展广告精准营销服务”基于大数据挖掘技术,帮助商家开发标签、建立高效精准的营销人群,刻画用户画像,深度挖掘潜在用户,提升钻展投放的效果。DMP中人群分析中,是通过对比分析本店人群与全网用户的差异,确定目标用户的特性,然后进行采集和开发标签,建立人群模型,进行效果追踪和优化。

同时进行数据、客群、客群、店铺、行业、客户忠诚度计划等分析,多维度、全面直观用户分析,实现BI商业智能。在广告链接端,通过广告决策形成广告投放入口,企业服务链接端,商业决策和集合采购形成企业需求入口。

内图2

针对商家不同的需求效果,“多准数据”采取不同的投放方案(日常、爆发、特殊投放方案),随使用场景而针对化分析投放,还有拉新及维护旧用户。

如何操作?在与商家沟通进行需求分析后,商家只要提供一个淘宝授权的子账号给“多准数据”就可享受多项服务。“多准”通过算法提炼推送人群至商家DMP后台,第二天商家可在DMP后台中将人群同步后进行投放,而“多准数据”进行数据分析并和商家进行及时的沟通,进而优化人群,让投放效果达到最佳。

内图1

团队方面,核心团队均来自腾讯、雅虎、阿里等企业。“多准数据”创始人宋健,90后,曾任阿里巴巴视频搜索业务负责人,阿里妈妈事业部产品专家,腾讯电商高级产品经理。许卓然,上海交大硕士APEX实验室,北京微软亚洲研究院机器学习组,阿里研发院和阿里云计算,连续创业者。整个团队以技术研发技术为主,占比超过50%。

目前“多准数据”服务超过300家品牌电商企业,2015年通过多准投放广告金额超4000万,广告促成交易额超1个亿。

“多准数据”希望利用数据帮助商家业务实现数据化,将数据价值传递给商家、企业。值得一提的是,在阿里巴巴集团举办的““2016商业服务生态峰会”中,“多准数据”在8大类目,500家ISV服务商报名参加的阿里服务市场年度大赛上拿下冠军,其技术和服务水平得到了商家认可的同时,也得到了阿里官方的认可。

 

产品:多准数据
公司:杭州多准数据技术有限公司
网站:www.duozhun.cc

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