猎云网3月1日报道 （编译：蔡妙娴）
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Google的人工智能技术会画画了！这些画不仅离奇迷幻，而且还对外出售。
为了能让用户理解人工智能技术对世界的解读情况，Google于去年6月开始了名为“Inceptionism”的神经网络生成图像项目。
Inceptionism的目标是：观测Goggle人工智能神经网络对分级任务的执行情况，以此帮助工程师们进一步改良该系统。Inceptionism的最终目标还没有实现，但其衍生品：一批光怪陆离的画作倒是诞生了，这些画看上去就好像是人吃了迷幻药以后的迷幻旅程。
Inceptionism项目很快受到了程序员和艺术家的欢迎，于是Google决定将其代码进行开源设置，更名为DeepDream，这样大家就都能创作出自己独特的画作。
为了庆祝这一新艺术分支的诞生，Google于周五在旧金山Gray Area Foundation for the Arts艺术基金中心举办拍卖会，有20几件电脑生成画作被拍卖。
下面，我们介绍一下Inceptionism的创作过程，以及几件登上拍卖会的作品。
Inceptionism的创作有两种方式。第一种是在Google的神经网络上上传一张图片，然后选择一种特定的信息读取模式。
上图可以清晰地向我们呈现Inceptionism的创作过程。从第二栏中我们可以看到，Google在其神经网络中添加了一张树的图片，而由于这一神经系统会自动在图中寻找建筑物，于是这棵树变成了一栋绿色的矮楼。
第二种创作的途径要比第一种有意思的多。首先也是在神经网络上上传一张图片，但与第一种方式不同的是，这次你可以让网络自己识别这是什么。
Google在其神经网络上上传了一张天空的图片，然后神经网络把它看成了一群鸟！
在采取第二种方式时，神经网络会根据图片的层数来进行识别。Google的人工智能网络有10-30层，第一层，也就是输入层会从图片的边缘或角落开始提取信息。
通过第一层信息提取的图片或增加一些漩涡或波纹，但多多少少还是会和原始图片有些相似。
中间层会在图片中寻找基本的形状和组成部分，比如叶子等等。下面的图片就是即将登陆发布会的作品。
原始图片经过神经网络层数越多，最后诞生的作品也就越离奇。
但只有当图片经历最后几层信息提取后，图片才会真正变得古怪。这几层的目标就是，寻找图片中的复杂元素，如整个大楼等。
神经网络生成了一个蓝绿混合，由拱门组成的楼房。
这张图片看起来是在让人震撼。Google在人工智能网络上上传了一张杂乱的噪声，处理完的结果是这样的。
这是另一张杂乱噪音的处理后图。
又是一张！这张成像后是蓝色海面上遍布的佛塔。
在经过30层处理后，最终图片可能非常怪异。
或者很梦幻。
来自伊斯坦布尔的艺术家Meomo Akten准备将这幅图片挂到拍卖会上。这张图原本是英国政府通信总部的卫星图。
这张名为“萨克斯风之梦”的图片由雕塑构成，创作者为Google的员工Mike Tyka。
这种艺术形式将会越来越普遍，伦敦大学甚至开设了一门机器学习与艺术的课程；此外，纽约大学也有类似的课程开设计划。
实际上，2016年泰特美术馆IK奖的主题就是人工智能。此次拍卖所获得全部收入都将归Gray Area Foundation基金会所有。
Google在其研究博客上写道：Gray Area Foundation基金会“在过去10年间，一直致力于艺术与科技的融合发展”。
这次拍卖总计将有29件作品登出。
至于每一件作品的期望拍卖价，Google表示不便说明。
拍卖快乐哦！
Source:techinsider
