猎云网1月28日报道 （编译：竹子）
谷歌旗下人工智能公司Deep Mind取得了重要突破，它开发了一款可以击败职业围棋手的软件AlphaGo。要知道，围棋一直被认为是对人工智能最具挑战性的棋类游戏。
在2015年10月5号-9号的闭门赛中，AlphaGo挑战了华裔法国围棋队总教练、职业围棋二段樊麾，在计算机不让子的情况下，第一次在完整的围棋游戏中击败职业选手，比赛结果为5：0。
此前，计算机程序也曾在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上打败过人类。但围棋的难度比起其他棋类游戏都更胜一筹。围棋起源于中国，至今已有2500年历史。对弈双方在19x19的棋盘上以黑白子决胜。不同于国际象棋中只需杀死国王的游戏规则，围棋中用数子或比目的方法计算胜负，大约有10的700次方种变化。此前，人工智能在围棋领域一直举步维艰，因此这次谷歌的取胜对未来有着意义深远的影响。例如，这将影响计算机搜索操作序列的方式，帮助人工智能以合乎逻辑的方式从一个步骤转至下一步骤。
据悉，谷歌推出的这款AlphaGo将所有可能的走法构建成高级搜索树，与深度神经网络结合在一起。这些神经网络利用12个类似于神经连接点的处理层，传递棋盘状况。通过不同功能的神经网络来决定下一步的走法和预测比赛胜利法。
在比赛之前，谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，同时自行研究新战略，在AlphaGo的神经网络之间运行了数千局围棋，反复试验调整连接点进行巩固学习。
获得此次胜利后，AlphaGo向韩国围棋选手李世石下了战书，比赛将于今年3月份在韩国举行。李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手，谷歌为此提供了100万美元作为奖金。
Deep Mind是一家人工智能公司，曾获埃隆马斯克投资，后在2014年1月被谷歌收购。这次AlphaGo的发布，也是它被收购后首次推出的产品。
Source:Bloomberg
