【猎云网武汉】2月9日报道（文/王安远）
有没有这样的经历，当你在路边看见一辆拉风的保时捷，你想知道这是什么型号、哪一年产的、什么价位，问问身边人，他们却都摇头不知道，这时你的一腔好奇心只能作罢。
显然文字搜索已经难以覆盖到这样的用户需求，所以图片搜索开始萌芽。识象正是这样一款产品，创始人杨维嵩告诉猎云网（微信：ilieyun
），目前识象还在demo测试阶段，预计今年3月份正式上线。
手机拍照图片搜索在技术上想要实现，需要克服一定的干扰因素，比如由于拍摄角度导致图片拉伸变形、反光、摄像头本身有噪声和复杂环境有遮挡等问题。同时如果按照图片来搜索的话，对于带宽的要求很高，往往搜索速度慢，所以识象为了提高搜索效率，提取拍摄图片的特征点及其关系，转变为文本，再与数据库进行匹配。
杨维嵩说，目前根据实验室统计数据，识象在100万张图中查找到1张图用时约100毫秒，查准率达97%，查全率达98%。
识象希望提供移动化时代图片搜索的技术能力，目前主要面向C端，前期将通过网上抓取博物馆文物的介绍和语音讲解为主，让用户在逛博物馆的时候，可以实现文物与用户之间、用户与用户之间的交流。
想象一下，用户来到博物馆，看到一排秦汉时期的编钟，拍照之后，即可在识象上搜索出关于该套编钟的历史故事，同时还可以选择导游讲解音频。在文物页面下进行评价沟通，与网友进行交流。
目前，识象支持的是自然图像的识别，比如汽车、邮票、电影海报等，立足于细分领域，识别特定的物品个体。杨维嵩说，核心技术主要是图像近似拷贝搜索技术（实现物品匹配）、分布式索引结构与搜索技术（实现快速查找）、分布式网络图像爬行技术（完善数据库）和用户分类与个性化服务（将来面向B端）。
面向B端的功能，也是识象的赢利点所在，杨维嵩告诉猎云网，前期面向C端的4个月，希望可以获取10万-30万的用户，主要做一些博物馆和景点（如：故宫、兵马俑等）。今年夏天希望可以与B端（如：电商、大型超市、化妆品店等）进行合作，用户在手机上搜索产品时，可以直接引流到这些平台，识象将帮其进行导购。
随着交互移动化、场景移动化的趋势愈发明显，搜索方式也从文字拓展到了语音和图片。搜索引擎谷歌和百度等也都开发了图片搜索的功能，这也是智能手机普及给大家带来的搜索习惯的改变。一键拍照找同款的See也是基于图片搜索技术，主要是满足线下拍照购物需求和图片内容场景的同款求购需求。
当然，搜索的结果才是用户最关心的内容，由于互联网场景化的特点，移动端用户的需求往往与场景相结合。这些图片搜索引擎产品或许应该将目光更多地放在地理环境和用户需求上，力图提供更好的用户体验。
团队共有十余人，核心创始人4位，团队成员主要是毕业于中国科技大学、华中科技大学、中科院等图像处理专业的博士和硕士，负责运营的团队成员之前就职于华为、搜狐、酷6等互联网公司，有多年的行业经验。CEO杨维嵩是中科大硕士，具有多年的IT行业背景，曾任中国航天卫星导航应用国家工程研究中心项目经理，主要负责公司的运营管理及战略规划；首席科学家凌贺飞2005年毕业于华中科技大学，发表国内外学术论文100余篇。目前项目正在筹备天使轮融资。
产品：识象
公司：拍拍搜信息技术有限责任公司
网址：www.papaso.cn
