【猎云网北京】11月21日报道（文/董也）
按需服务公司Magic获红杉资本1200 万美元投资后，这个领域一度非常的火热，这种Magic模式在中国出现了追随者。
Magic模式主要基于大数据、AI智能、人工客服，为用户提取需求，然后将标类、非标类的服务通过匹配度分析，将需求分发给指定的服务提供商，满足用户的需要，当然也包含提前预测推荐需求等。
然而Magic现在还不是主流，还有很长一段路要走。猎云网创业沙龙，Magic模式的危与机，邀请到初心资本田江川女士来为创业者们分享她个人对magic模式的观点。
以下为沙龙内容，猎云网对演讲内容有做删减，同时内附田江川演讲PPT：
初心资本，于今年3月份开始筹备，5月份正式成立，也正好是magic模式比较火的阶段，所以基金也参与投资了一家名为“大白”的Magic模式公司。
在国内，可搜索的大概有40多家创业公司在做此模式类的创业，同时，很多的巨头也在瞄准了这个领域，如百度的度秘，Facebook 推出了其依托在 Messenger 上的虚拟助手 M。
Magic模式的市场保守估计是一个万亿级的市场，其中标准化服务包括，打车约500亿、电影约300亿、机票约3000亿、火车票约250亿、酒店约3000亿元；非标准化服务包括订餐约150亿、上门O2O约2000亿、、团购约750亿、旅行约3000亿，这都是magic可以覆盖到的模式，Magic万亿级市场中即便是满足1%的人群的需求也是一个百亿级的市场。
私人助理是是一个入口级别的项目，从百度All in的度秘就可以看出，巨头绝对会在这个领域布局，不会错过入口级别的产品，哪怕是防守型的布局。
经过初心资本调研发现目前市场存在以下两种现象：
1. 各种app的入口分散，使用方法各不相同，用户不知道该服务存在，且导用户在使用每一个新的App的学习成本非常高。
2。 同一用户的消费习惯较为固定，习惯却并未被有效的记录，导致日常使用App需要反复的提交需求，用户的时间消耗在一次次的重复操作上。
Magic的终极理想形态应是一个体验N倍好的自动化生活服务整合应用，把所有app的功能整合在一起，通过人工智能整合应用，记录用户的选择，更多的是遵循用户的使用习惯。
田江川认为Magic有三个比较核心的点，这也是为什么有些初创公司做起来非常吃力的原因：
1. 人工智能：通过人工智能实现人机交互，siri，cortana切入的方式是语音交互，谷歌和百度是搜索引擎交互，未来不排除科技进度会带来新的交互方式如脑电波。
2. 知识库：背后需要强大的知识库做对接，Magic模式的创业公司，有很多的维度，如价格、服务范围、服务质量，在提供服务的时候是否对接了最优的选择。
3. 用户偏好：最了解用户的应用，用户能表达自己最真实的需求，但现在还不能百分百满足，很多品类的需求是偏雷同，用户的使用习惯并未得到最有效的记录和匹配。
综上所述搜索引擎公司比较可能实现私人助理领域的突破，因为他们在2和3上已有长期的积累，而初创公司还处于积累知识库和用户偏好的阶段，所以做起来还是长路漫漫。
初心资本田江川认为，初创公司（不像百度、谷歌和和出门问问这样有数据积累的公司）要想做好Magic模式一般分为两个模式切入即众包和百科全书：
1. 众包，参考滴滴打车的模式，连接服务商和需求方，难点在于如果做全品类难度太大，如果做的太垂直，自己就变成了服务提供商。
58同城类似的黄页在pc端解决这种连接服务商和需求方的事，但是黄页的效率很低，如果在移动端可以充分理由移动端的特性来更好的连接，应该会有一些机会。
2. 百科全书，有点像维基百科，通过对用户提出的问题的解决方案的累积，慢慢建立一个知识库，难点在于知识的适用性和时效性，并且这样的积累能否量变引起质变
这种模式其实是很多助理前期在做的，希望可以通过人工服务，慢慢建立起知识库。但是这种模式的临界点和爆发时机不好判断，在爆发之前会一直做很苦逼的事。
以上是田江川对Magic模式的观点，接下来是田江川对提问环节的解答：
1. Magic模式在中国是不是伪需求？
Magic模式其实回归本质是为了提高效率，通过日常的交互了解用户的偏好和需求，这种是可延续的并且可以预知消费者未来的消费习惯。
目前Magic模式最基本的几个服务就是打车、咖啡、电影票。以滴滴打车为例，有优惠政策的时候，用户就会使用，但是当取消补贴时，用户很多都会离开，因为本质上没有帮用户实实在在去提高效率。
要判断Magic模式是不是伪需求，要看某项服务取消后用户回不回来，当不做补贴的时候，用户还会不会重复使用。
2. Magic模式低成本获取用户的可能性，怎么提升用户效率以及控制用户成本？
在获取用户层面：创造惊喜通过诸如游戏化等方式吸引用户，口碑传播是最有效的获取用户的方式。
给创业公司的建议，可低成本尝试多个领域，这些领域的特质可参考服务商分散，价格不透明，用户有比价比服务的需求作为切入点，尝试做一些补贴，然后停掉补贴看看数据上在补贴期流入的用户的留存。
在服务商方面：前期的筛选还是偏人为的，通过团队对行业的判断筛选一些供应商，开始或许是分散的供应商，但长期来讲，还是要建立供应商网络和评价体系，吸取用户反馈后优选供应商。
初心资本
初心资本是一家以移动互联网为中心、积极布局新兴业态的早期股权投资基金，投资方向主要涵盖校园O2O、共享经济、企业服务、泛娱乐、移动互联网医疗、移动互联网教育等领域的种子和天使期项目。2015年4月成立至今，初心先后投资了一系列优质的移动互联网早期项目，包括校园o2o项目宅米， 校园打印项目随米，互联网偶像养成平台偶像计划，礼服共享平台美丽租，汽车后市场SaaS项目驾遇，虚拟现实增强场景游戏平台Wonderland，私人助理项目大白，校园高端兼职平台青团社，移动旅居生活服务平台易露营等，与一批优秀的85后创业者建立了连接。
