猎云网11月21日报道（编译：田小雪）
当下，专注于医疗领域的数据科学应用程序已经在全球范围内蓬勃发展起来，来自美国加州圣马特奥的Apixio公司便是其中一员。这家成立已有六年之久的公司于昨天上午正式推出了一个叫做Iris的认知计算平台，它可以收集一些临床数据以及医疗系统中的其他信息，给出相关的建议和看法。
具体来说，Iris平台运用强大的数据集成和提取技术，将重组过后的数据转换到机器学习模型中，让医疗服务供应商更好地了解到患者的健康状况。
虽然Apixio公司的这个新平台很容易让我们联想到IBM的沃森健康系统 （Watson Health），但其实这两者之间是存在很大不同的。Watson主要是依据医学文献来将症状与结果关联起来，而Iris平台则是利用医生诊断时的记录和笔记。
数据驱动技术在医学领域已经算不上什么新鲜事儿了，但Apixio公司的目标是获取更加多元的信息。因为尽管医生在诊断病人的过程中都会保留大量的笔记，有手写形式也有其他形式，但是大部分的数据都被封存在医疗记录中，哪怕是新版的电子表格也很难获取。而剩下那些能够利用的数据内容，要么机器很难读取，要么很难做索引。
Apixio的CEO Darren Schulte说：“如今医疗领域的确是有很多的新兴技术，但我们现有的80%的医疗记录都没有被获取和开发。”
Bob Rogers是Apixio公司的联合创始人之一，现任英特尔公司（Intel）的首席数据专家。他表示：“这个问题在一定程度上是由医生典型的工作流程所造成的，因为现实表明很多医生工作时并不爱使用电脑，通常只是自己写下来或是口述。”
Apixio的创新之处就在于能够根据这一典型工作流程进行相关操作。它侧重于非数字化数据的获取，通过将自然语言处理技术与机器学习算法相结合来给出强有力的看法及见解。
其实这是一个很大的赌注。正如Schulte解释道，这一平台成功与否取决于用户是否愿意分享数据或元数据，来帮助这一机器学习系统获取更优质的见解。简而言之，一方面Iris所给出的潜在看法与见解可以很新颖，但另一方面如果那些大型医疗供应商不愿意分享其数据，那这一系统也很容易失败。
不过好消息是，这么多年以来Apixio已经与那些大型医疗供应商（如Scripps Health、HealthNet 、WellCare等）建立起了良好的、强有力的互动网络。这些供应商都拥有对数据科学应用程序至关重要的数据集，如果他们愿意继续分享其庞大丰富的数据的话，那么Iris就有了实现其发展潜能的重要保障。
Source:TC
