猎云网11月3日报道 （编译：堆堆）
这种发现偏见的方法也许会让很多人感到吃惊，但在某些情况下，人们确实有可能在对所有申请人一无所知的情况下，发现筛选流程里存在的偏见。这个发现令人兴奋不已，无论筛选人要否决定要摒弃偏见，第三方都可以利用这个方法来发现筛选过程中存在的偏见。
出现以下情况时，你就可以使用这个方法：
（a）要在一批随机的申请人中进行筛选；
（b）评估他们之后的绩效表现；
（c）要比较的候选人团队能力相当。
这个方法是如何奏效的呢？不妨思考一下什么叫做偏见。在选拔过程中X类型的申请人会受到歧视，从而很难通过选拔——这一点又意味着什么？其实，这意味着X类型申请人要比那些非X类型申请人更加优秀才能通过选拔[1]。这也意味着通过筛选的X类型申请人将会比其他通过筛选的申请人在未来获得更大发展。如果你去评估所有成功申请人的绩效表现，你就能证实上述这一点。
当然，你用来评估申请人绩效表现的方法必须是合理的。不过你要注意一点，这种评估方法不能因为偏见的存在而致使评估无效。但在有些领域，申请人绩效表现是可以进行评估的，而在这时我们也可以直截了当的发现偏见的存在。想要知道筛选过程会对哪一种申请人持有偏见吗？你不妨去查看一下这些“受歧视”的申请人是不是比其他申请人表现更出色。这不仅可以让你发现偏见的存在，还会告诉你什么是偏见。
比如说，许多人都怀疑风投公司对于女性创始人有偏见。我们很容易证实这一点：在他们投资的公司中，由女性创建的初创公司是不是会比由男性创建的公司要发展得更好？几个月前，一家风投公司（并非故意）发布了一份表明风投公司对女性创始人存在偏见的研究报告。First Round Capital发现在它投资的公司中，由女性创建的公司要比那些由男性创建的公司投资回报率要高出63%。[2]
我提到这个方法会让许多人大吃一惊，这是因为我们很少会看到这种类型的分析结果。我相信当First Round Capital完成这次研究后，他们自己也会大吃一惊。我想也许没有人会意识到：当他们选择自己的投资公司作为研究样本时，他们并没有展现初创企业的发展趋势，反而是揭露了风投公司在筛选初创公司进行投资时对女性创始人持有的偏见。如果他们能够理解公司发布的这些数据背后的意义，他们就不会以这种方式展现这些数据了。
我预测这种方法在未来会愈加受到追捧。开展此类研究所需要的信息越来越多。虽然通常来说公司会对申请人的信息进行保密处理，但是成功通过筛选的人的信息却是对外公布的。
编注：
[1]如果筛选过程对于不同类型的申请人有不同的要求——比如说，雇主是根据工作能力来雇佣男雇员，但却是根据外貌来雇佣女雇员的，这种情况下上述的方法就不适用。
[2]正如Paul Buchheit指出的那样，研究中First Round排除了他们最为成功的投资项目——Uber公司。在某些类型的研究中排除一些异常值，这种做法是明智的。本次研究的是投资初创公司的回报率，而这些初创公司都不属于异常值。
Source:paulgraham
