猎云网8月26日报道（编译：蔡怡然）
猎云网（微信：ilieyun
）注：本文作者Gareth为Ready Set Rocker技术总监、网络自由撰稿人。
现今的可穿戴设备能够识别并解读各项生物生理指标，如心率、脉搏和热量摄入等。但在未来的几年中，我们将会看到能够进行情绪感知的可穿戴技术的出现，它们将能提示一些特定的人类情感。
而当这些情绪数据分享到网络上时，我们也就进入了“情绪网络”时代的开端。
这可不仅仅是纯粹的理论概念。现在能够检测并量化人类情绪以机器可读的方式出现了。一家名为Affectiva的研究情绪测量技术的公司，现收集了十亿多帧人类瞬时的面部表情，并通过这些数据来研发能够检测不同类型情绪的技术。
与此同时，微软的VIBE部门也想要探索人机交互技术。他们已经设计出一款围巾的原型，它能使用传感器识别穿戴者的情绪，并通过蓝牙解读其它人的情绪。
另一家名为Spire的公司制造了一款体积小、看起来像石头的传感器，它可以被别在文胸肩带或者腰带上，并能够检测你的压力等级。
大部分这样的研究和开发是情感计算的新兴领域的一部分，它们都在寻找方法来创造能够检测并且回应人类情绪的传感器和电脑。
通过进行特定刺激，来研究对象的说话方式、面部表情、肢体语言以及生理反应，研究人员们希望能够收集一个情绪数据库，通过训练使电脑能够识别并与之交互。
我们离那些可以让我们更快乐的技术比我们想象中的更加接近了。
其中最为关键的挑战就是建立一种能明确衡量“快乐”、“悲伤”、“愤怒”或其他状态的标准。现在市面上大部分宣称能够解读人类情绪的App和设备都没有运用一个相同的明确的标准。
一旦形成这样明确的标准，就更有可能对情绪数据进行量化并上传至电脑，从而研发出能够真正与人类情绪交互的设备。
想象有一种“能够检测出你在从事某项活动时真实情感的可穿戴设备”能够告诉你，例如，你在严格的训练后感觉超级开心或者在喝多了后的几天中有点无精打采。
鉴于现在社交媒体几乎每个人生活中的一部分，所以一旦我们发现我们的感受被几乎完美的解读出来时，我们会立刻与他人分享。这种想法似乎并不牵强。
想想你会刷新多少次状态看人们说他们对好事感到开心、或者疯狂、伤心甚至对某些事情漠不关心。
情绪感知可穿戴技术将把这种情况推向更高的层级。如果我们能从心理上更好的理解是什么使我们做出某些行为，我们也许就能找到改善我们情绪状态和与他人关系的方法。
两位卡内基梅隆大学艺术村的设计师以半开玩笑的方式创造出了一种设备，它用连接蓝牙的心率监测器来衡量你对周围人所作的回应。
它能检测到你在面对某人时的身体反应模式，从而让你知道他或者她是否会让你感到焦虑、兴奋或者动情。随着时间的推移，你就可以判断你对某人的情感，进而确定你们的关系的健康与否。
这同样也适用于工作场合。在一项著名的对青少年幸福感的研究中，心理学家Mihaly Csikszentmihalyi发现当他的观察对象处于一种被他称作“流态”的状态时最为开心，所谓的“流态”也就是指一个人全身心地投入到某项活动或任务中的状态。想象一下，如果有一种设备能帮助你决定哪些工作任务会使你进入这样一种“流态”，那该多棒啊。
事实上，与心理学家Csikszentmihalyi合作的日立公司（Hitachi）已经发明了日立（Hitachi）商务显微镜，它小到可以装进工作牌的挂带中。这种精密的设备能够测量达到Csikszentmihalyi和其他人提到的“流态”的生物因素。
我们离那些可以让我们更快乐的技术比我们想象中的更加接近了。它始于机器，可能是以可穿戴技术的形式，帮助我们解读情绪类信息。一旦我们带入人为因素并将这些信息与他人分享，就会带来更为广泛的影响。
如果我们构建出在收集和运用这些个人数据集时的强有力的道德准则，我们就能深入了解情绪网络并利用它的力量深刻地将我们的生活——不论是个人的还是集体的变得更好。
Source:TC
