先荐推荐系统学院第4期｜分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统？
随着互联网的高速发展和信息技术的普及，企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长，AI模型愈发复杂，在摩尔定律已经失效的今天，AI的落地面临着各种各样的困难。
本期主题
本期刘一鸣将会从工程的角度，讲述AI落地在模型训练与预估上面临的挑战，并介绍第四范式分布式机器学习框架GDBT是如何应对这些工程问题的。主讲人介绍
第四范式机器学习基础架构技术负责人，第四范式先知平台独有的大规模分布式机器学习框架 GDBT 的设计者 ，主导落地了分布式大规模参数服务器和 RDMA 网络框架。主要研究领域为机器学习分布式系统设计及高性能优化。
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需要提醒的是，本期主题的专业技术性较强，更适合有一定基础的算法工程师和机器学习资深爱好者哦。如果你想要了解这个行业，也欢迎准时来直播间切磋交流。
-分享主题-《分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统》
-分享人-刘一鸣 第四范式机器学习基础框架技术负责人
-直播时间-2月27日周四晚20:00 -21:00
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